国内lucc研究进展综述

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1、土壤(Soils),2004,36(2):132~135国内LUCC研究进展综述112刘新卫陈百明史学正(1中国科学院地理科学与资源研究所北京100101；2中国科学院南京土壤研究所南京210008)摘要土地利用/覆被变化（LUCC）是全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一，本文综述了国内LUCC研究在动态信息获取、土地利用/覆被分类与制图、驱动力探讨与模型建立、LUCC环境效应及与可持续发展关系等方面研究所取得的进展，并针对当前国内LUCC研究中存在的一些问题，认为今后LUCC研究应加强RS信息与其他来源信息的结合、完善LUCC模型功能以及构建综合的LUCC理论体系。关键词土

2、地利用/覆被变化；研究进展；中国中图分类号F301.24土地利用/覆被变化（LUCC）是全球环境变化最有效和最可靠工具。但在实际工作中，人们意识的重要组成部分和主要原因之一，由于涉及到自然到遥感图像空间分辨率、比例尺、成像机理、分类与人文领域的诸多问题，引起越来越多学者的注意。方法自身固有的及其他与解译人员绘图技巧、工作“国际地圈与生物圈计划”（IGBP）和“全球环境变化经验、地学知识掌握程度等有关的误差，使得对常的人文领域计划”（IHDP）于1995年联合提出“土用资源卫星影像（中、小比例尺）判读结果不尽如地利用/土地覆被变化”研究计划，正是试图通过对人意，如解译土地利用变化范围

3、和土地覆被类型区人类驱动力－土地利用/覆被变化－全球变化－环所得界限在应用于大比例尺图件的绘制时常常仅具境反馈之间相互作用机制的认识，深入理解人为活示意性；另外，RS无法正确反映因权属划拨所引起动对土地覆被的影响，从而更多从人类维度预测的用地类型改变（该地块物理波谱未变）。基于此，LUCC，进而评估生态环境变化，并寻求积极的人人们发展了面向工程目标并借助3S（RS、GPS、GIS）[1]为干预。作为LUCC研究计划最早发起者之一，中集成技术的土地利用动态监测方法：首先遵循“同国学者及时呼应并跟踪国际LUCC研究，开展了许物同谱”原理，解译不同时期资源卫星影像或与以前多相关工作，以深

4、化对土地、环境、人口与发展之土地利用图等进行比较；在发现变化区域后运用后间相互关系的认识，在整体把握人类驱动力与土地处理差分GPS技术实地获取该区域空间位置，与此利用之间因果关系的基础上提高对土地利用变化的同时人为记录当地土地利用/覆被状况以备属性数模拟与预测水平，从而引导我国土地资源的合理利据处理之需；然后利用GIS进行空间数据组织、管用。本文将介绍中国LUCC研究在以下几个方面的理、分析与可视化。因而，该集成系统面向多源数进展情况。据（RS数据、GPS数据、GIS数据）、多结构数据（矢量、栅格、GPS点数据、GIS多边形弧段数据）、1LUCC研究进展情况[2]多坐标系统数据（北

5、京54系统、WGS-84系统），1.1LUCC动态信息的获取而且监测结果明显优于当前常规方法，体现了“系统揭示LUCC变化的过程与机制需要一定精度与总体最优”原则。深度的土地利用/覆被及其变化数据，否则，难以鉴1.2土地利用/覆被分类与LUCC制图别促其发生的驱动力，也不可能深入研究LUCC及土地利用/覆被分类是LUCC研究基础，也是随[3]其影响，而LUCC研究目前面临的最大困难正是数着RS技术发展而出现的针对土地分类的新概念；据问题，中国的情况同样如此。具有多光谱与多时而LUCC制图是以图件形式反映LUCC研究成果，相特征的遥感（RS）是中国当前获取LUCC信息的同时是LUCC

6、研究的主要表现形式。基金项目：中国科学院知识创新工程重要方向项目（KZCX3-SW-333-02）阶段性成果；国家重点基础研究规划项目（G1999011810）。第2期刘新卫等：国内LUCC研究进展综述1331.2.1土地利用/覆被分类土地利用/覆被类型1.3LUCC驱动力研究与模型建立划分应遵循相似的社会、环境条件以及产生相似1.3.1LUCC驱动力研究鉴于LUCC研究的LUCC模式的相似人类驱动力，国内目前开展的相关键是要弄清驱动力及其驱动机制，我国学者广泛关研究大多是基于光谱信息统计模式算法，如监督应用多种系统分析与数理统计方法从各个角度开展[4][12]分类和非监督分类。

7、这些分类方法除要求较多反了LUCC驱动力研究。例如，史培军等通过回归映土地利用/覆被的指标（主要是自然环境方面）和分析，得出深圳市土地利用变化的内在与人文驱动[13]研究区基础图件等本底数据外，研究者还应掌握遥力；摆万奇采用系统动力学方法，将主要驱动力感地学规律，否则，不仅难以把握分类标准，也不与土地利用类型置于统一系统中以考察长期动态趋能真实反映特殊地学分布现象。为提高RS影像分势，并定量诊断出各驱动因子贡献大小。在中国开类准确率，国内有些学者丰富了特征信息来源，他