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1、文继军等:SEEKER:基于关键词的关系数据库信息检索1281SEEKER:基于关键词的关系数据库信息检索*SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNos.60473069,60496325(国家自然科学基金);theNationalHigh-TechResearchandDevelopmentPlanofChinaunderGrantNo.2003AA4Z3030(国家高技术研究发展计划(863));theSciencean
2、dTechnologyPlanofBeijingofChinaunderGrantNo.H030130060011(北京市科技计划)作者简介:文继军(1971－),男,四川西充人,博士生,主要研究领域为数据库,信息检索;王珊(1944－),女,教授,博士生导师,主要研究领域为数据库,知识工程.文继军+,王珊(中国人民大学信息学院,北京100872)SEEKER:Keyword-BasedInformationRetrievaloverRelationalDatabasesWENJi-Jun+,WANGShan(
3、InformationSchool,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)+Correspondingauthor:Phn:+86-10-84909436,E-mail:wenjj@ruc.edu.cn,http://www.ruc.edu.cnReceived2005-01-04;Accepted2005-03-11WenJJ,WangS.SEEKER:Keyword-Basedinformationretrievaloverrelationaldatabas
4、es.JournalofSoftware,2005,16(7):1270-1281.DOI:10.1360/jos161270Abstract:Traditionally,SQListhemaininterfacetoaccessdatafromrelationaldatabases.However,itisdifficultforinexperiencedenduserstolearnthecomplicatedsyntaxofSQL.Enablingkeyword-basedinformationretri
5、evaloverrelationaldatabaseswillallowuserstoacquireinformationfromdatabaseswithoutanyknowledgeofSQLandtheunderlyingdatabaseschema,justlikethewayofcommonsearchengines.ThispaperdescribesthedesignandimplementationofSEEKER,asystemsupportingkeyword-basedinformatio
6、nretrievaloverrelationaldatabases.Whiletherehavebeensomeexistingsystemsthatsupportsearchingtextattributesinrelationaldatabases,SEEKERcanalsosearchdatabasemetadataandnumericattributes.Moreover,SEEKERemploysanimprovedrankingfunctionandsupportsTop-kqueries.Expe
7、rimentalresultsshowthatSEEKERcanachievegoodretrievalperformance.Keywords:relationaldatabase;keywordquery;informationretrieval;Top-kquery摘要:传统上,SQL是存取关系数据库中数据的主要界面.但是,对于没有经验的用户来说,学习复杂的SQL语法是一件困难的事情.实现基于关键词的关系数据库信息检索,将使用户不需要任何SQL语言和底层数据库模式的知识,用搜索引擎的方式来获取数据库中的相
8、关数据.描述了一个基于关键词的关系数据库信息检索系统SEEKER的设计和实现.现有的关系数据库关键词查询系统只能检索关系数据库中的文本属性,而SEEKER还可以检索数据库元数据以及数字属性.并且,SEEKER采用了更合理的排序公式,支持Top-k查询.实验结果显示,SEEKER具有良好的查询性能.关键词:关系数据库;关键词查询;信息检索;Top-k查询中图法分类号:TP311 文献
