我国乙类法定报告传染病的发病趋势和季节性研究

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1、後旦大学万方数据硕士学位论文我国乙类法定报告传染病的发病趋势和季节性研究硕士研究生：魏珊专导业：流行病与卫生统计学师：郑英杰副教授导师组成员：赵耐青教授陆一涵讲师二。一三年五月复旦大学公共卫生学院流行病学教研室教育部公共卫生安全重点实验室万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1Abstract⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

2、．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4第一部分前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．一81．研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．研究内容和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯123．研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12第二部分材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯141．数据来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142．纳入和排除病种⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯143．数据准备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯144．时间序列分解法具体步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯155．绘制曲线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯156．描述发病趋势和季节性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯157．分类汇总、对比比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯178．判定发病趋势类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯179．判定季节性显著程度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17l

4、O．判定发病高峰期和低谷期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1711．推算感染高峰期和低谷期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17第三部分结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯181、发病趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一182、发病季节性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一343、发病高峰、低谷；感染高峰、低谷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯57第四部分讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯641、发病趋势：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯642、发病季节性显著程度：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯663、感染高峰期：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯704、研究优势及不足：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯70万方数据复旦大学硕士学位论文摘要目的随着自然和社会的巨大变化，虽然有些传染病已被人们有效控制或消灭，但依然有些传染病仍在危害人类健康，部分已被控制的传染病有死灰复燃的倾向，新发传染病也不断出现，传染病依然是我国的重大疾病负担，传染病的防控形势依然严峻。我国目前将39种发病率较高、流行较广、危害严重

6、的传染病列为法定报告传染病。传染病的时间分布特征是其流行病学基础特征，可以为病因推断提供线索，时间分布中发病趋势和季节性是重要的两个方面，不仅可以反映疾病的动态变化情况，而且能反映疾病的致病因素和防治对策的综合作用结果，同时可为探索疾病的病因线索和疾病预防策略及措施的制定提供依据。目前国内研究传染病的发病趋势和季节性的方法相对有局限性，不能最大程度的、准确的反映传染病的该两项时间特征。因此，本研究尝试采用时间序列分解法验证、探索我国乙类法定报告传染病近八年来的发病趋势和发病季节性，以提高预测、监测传染病爆发和流行的能力，为传染病病因推断、防控工作等提供参考依据

7、，提高对传染病生物学、生态学、传播机制等的认识。方法本文共纳入乙类法定报告传染病24种，排除了非典型肺炎等5种报告年限不全或某些月份病例数为0的传染病。首先收集卫生部全国传染病网络直报系统提供的2005至2012年各传染病的月报告病例数，并且根据每月天数和人口自然增长率对其进行调整；其次利用时间序列分解法分解出各传染病的发病趋势因素(MAj)、季节性因素s及SRi，并且绘制曲线图：再次对MAi曲线形态进行发病趋势推断及归纳分类，综合S及SR。曲线形态和S值聚类分析的结果，对发病季节性的显著程度和发病高峰期及低谷期进行推断及归纳分类，并且结合各传染病的潜伏期推测

8、感染高峰期和感染低谷期。结果1、发病趋