主动数据库技术在银行crm中的应用研究

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA工程硕士学位论文ENGINEERINGMASTERDISSERTATION论文题目主动数据库技术在银行CRM中的应用研究学科专业:软件工程指导教师:罗光春作者姓名:陈骏班学号:200591501005分类号密级注1UDC学位论文主动数据库技术在银行CRM中的应用研究(题名和副题名)陈骏(作者姓名)指导教师姓名罗光春副教授电子科技大学成都刘自伟高工中国工程物理研究院绵阳(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请

2、专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2008.3论文答辩日期2008.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人年月日注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示致谢

3、。签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日摘要摘要传统数据库系统只能根据用户的直接请求而被动地为用户提供数据服务,没有根据数据库的内部状态等情况主动进行相应的操作和处理的功能。主动数据库

4、是数据库与人工智能技术的结合,它使得数据库能主动地对事件做出反应。主动数据库支持事件-条件-动作(ECA)规则,各种事件(如数据库状态转变、时间事件、外部信号)引发对相应条件的检测,若条件为真,便执行相应动作。一条规则由三部分构成,即触发规则的事件,执行规则应满足的条件和条件为真时执行的动作。我们将事件发生、条件为真时系统执行的这些动作称为触发的动作。当前提出的大多数触发动作执行策略的主要思想都是将执行动作作为触发事件的一部分。在这种框架结构下,一些规则的执行是在触发事件发生后事务结束前立即执行,另一些规则的执行则

5、延迟到触发事务结束以后。这两种情况,基本上都是触发动作作为触发事务的一种现行扩展,这种结合在一起的执行方式使其满足了原子性的要求。本文提出将触发动作的分离执行加入到主动数据库系统中。分离执行不同于耦合执行,分离式动作执行和条件检测在分离出的事务中进行。这样,用户在规定何时进行条件检测和动作执行上具有更多的灵活性,相应地系统通过这些规定在调度上也会获得更大的灵活性。本文将上面的主动数据库的思想应用于银行CRM系统中,对银行CRM系统中采用主动数据库技术作了一些尝试和研究。本系统采用基于WEB的JSP技术开发。作者在以

6、下几方面作了详细的研究:主动数据库的理论研究,在搜集大量资料的基础上,对主动数据库的体系结构、执行方式等方面作了探讨。关键词:主动数据库,主动规则,CRM,B/S结构IABSTRACTABSTRACTTraditionaldatabasesystemcanonlybebasedontheuser'sdirectrequest,sothatitcanonlyprovidedataservicespassively,nothavetheinitiativefunctionsthataccrodingtothedatab

7、aseinternalstatetomaketheappropriateoperationandprocessing.ActiveDatabaseismadeofdatabaseandartificialintelligencetechnologies,itallowsthedatabasetotaketheinitiativetorespondtotheincident.Activedatabasesupporttheincident-conditions-Action(ECA)rules,events(such

8、asdatabasesstatuschange,time,externalsignal)causedthetestofthecorrespondingconditions,iftheconditionsaretrue,thenimplementatetheappropriateactions.Aruleismadeofthreeparts:aeventoft

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