基于光谱和表状特征的遥感影像检索技术研究

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1、重庆邮电大学硕士学位论文英文题目一ResearchofRemoteSensingImageRetrievalTechnology一垒坌坚曼亟Q塾墨避坌!趟i坠亟墨h目}l鉴墅曼垦避墨硕士研究生盐圣盛指导教师夏墓塾撞学科专业．．盐簋垫鏊鲑鱼墨逾论文提交日期2Q!!生§旦论文答辩日期2Q!曼生至旦塑旦论文评阅人——2011年5月28日本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重废查g鱼太堂或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工

2、作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论丈作者签名：苜红臆签字日期：必n年6月8日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重迭邮电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重废邮电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：甘红瘸签字日期：细11年6月g日重庆邮电大学硕士论文摘要随着地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感(R

3、S)技术的迅猛发展，基于内容的遥感影像库检索技术逐渐成为当前研究中的一个热点。基于内容的遥感影像库检索是一门交叉学科，结合了数据库、遥感影像处理、模式识别、计算机视觉等多学科领域的知识，是数字地球、智慧地球中遥感影像信息服务体系的重要组成部分，对于促进遥感影像信息的应用和共享，具有十分重要的理论意义和实用价值。基于内容的遥感影像库检索的研究内容主要包括海量遥感影像数据的分块组织与存储策略、特征的提取与表达、相似性度量、高维索引、相关反馈等几个方面。本文重点在遥感影像数据分块组织与存储、光谱和形状特征提取、相似性度量这三个方面开展了研究。影像分块和存储是海量遥感影像数据组织

4、与管理的两项关键技术。本文在Quin+-树图像分块的基础上，提出了基于影像起始点坐标的子图存储策略。该存储机制并不对分解的子图像本身进行存储，而是存储子图的起始点坐标，从而降低系统对存储空间的需求，并减少大量冗余的磁盘I／O操作。目前主要的遥感影像数据源是多光谱或高光谱遥感影像，波段多，数据量大，而且各波段之间具有一定的相关性，造成不同程度的信息重叠。本文首先运用主成分分析方法对影像波段进行降维处理，提取出几个主要的波段；然后分波段地提取影像的光谱和形状特征，即光谱空间和SUSAN．不变矩；分别采用二维DP距离和欧氏距离计算影像光谱空间和SUSAN．不变矩的相似距离。对单

5、特征内部多波段和多特征间的相似性度量融合问题，本文运用全局多分类器系统(GlobalMulti．classifiersystem，GMCS)的相似性度量集成架构，集成的依据为各主成分波段的贡献率。最后，综合影像数据分块组织与存储策略、特征提取、相似性度量、相关反馈等模块，设计并开发了遥感影像检索系统。经验证，基于光谱空间和SUSAN．不变矩的遥感影像检索方法能有效提高遥感影像检索的精度。关键词：基于内容的遥感影像检索，图像分解，光谱空间，SUSAN．不变矩，全局多分类器系统Content—basedRemoteSensingImageRetrieval(CBRSIR)te

6、chnologyhasbecomeahottopicofcurrentresearch、析tlltherapiddevelopmentofGeographicInformationSystem，GlobalPositioningSystemandRemoteSensing．Asallinterdiscipline，CBRSIRcombiningtheknowledgeofdatabase，remotesensingimageprocessing，pattemrecognition,computervisionandothersubjects，isanimportantco

7、mponentofremotesensinginformationservicesystemindigitalearthandintelligentearthandhasagreattheoreticalandpracticalvalueforthepromotionofremotesensingimageinformationsharing．ConcernsofCBRSIRaremainlyfocusedondecompositionandstorageofmassiveremotesensingimages，adaptiv