基于irt的自适应练习系统的探讨

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时间:2019-02-23

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1、四川师范大学硕士学位论文基于IRT的自适应练习系统的探讨姓名:石隽义申请学位级别:硕士专业:教育技术学指导教师:王世伦20050101丫718703四川师范大学硕士学位论文基于IRT,的自适应练习系统的探讨教育技术学专业研究生石隽义指导教师王世伦自适应练习是自适应学习支持系统的重要组成部分,它可对学生的学习情况进行测量,在测量的基础提供最合适的题目给学生进行练习或者是自测,它减少了学生重复练习的数量,提高练习的效率,无论是对于学生的自主性学习还是课堂教学都有促进作用。在计算机网络环境下,通过学生的练习还可以为标准化题库提供实际使

2、用数据,使衡量试题质量的参数更加准确。目前的测量理论主要有两种:真分数理论(CTT)和项目反应理论(IRT)>IRT是目前测量理论研究的热点,它是自适应练习的理论基础,本文首先阐述了两种理论的优缺点,重点分析了IRT理论下题目参数和学生能力参数的估计,并在其基础上设计开发了一套支持多媒体的自适应练习系统。论文中述及的主要内容如下:1.分析了学生自主学习的困难性以及目前标准化题库运用过程中存在的问题,提出了以自适应练习的方式促进学生的课外自主学习和题库的完善。2.在阐述了两种测量理论的数学基础后,分析了它们的优缺点和区别。工RT不

3、同于CTT主要体现在其提出了题目信息量的观点,同时给出了计算学生能力值和题目信息量的数学方法,这是抽取题目的基础。题目参数的估计一直是研究的重点,也是难点,特别是对于多级评分,目前四川师范大学硕士学位论文还没有提出完善的方法手段,本文对各种估计手段及其优缺点和运用范围进行了分析阐述。3.分析了练习系统的设计目标、运用方式和环境,阐述了系统的总体研究、功能模块和逻辑设计。为了实现信息共享和有效的利用各种资源,在题库设计中参考了国家颁布的相关标准,并在满足系统要求的基础上尽量不作改动。4.阐述了利用VCs.o进行开发过程中用到的关键

4、技术。其中包括多媒体数据的存储和表现以及数据的安全性保护。5.简单介绍了系统的测试手段和实践应用。系统达到设计的预期目标,各部分功能工作正常。关键字:自适应练习项目反应理论项目实测数据参数估计题目信息量四川师范大学硕士学位论文StudythePracticeSystemBaseonIRTMajor:EducationalTechnologyGraduatestudent:ShiJun-YiSupervisor:WangShi-LunComputerizedAdaptivePracticeisanimportantpartofad

5、aptivestudy,wecangetanaccuratemeasurementofstudents'abilityandchoosequestionthatmatchestheircapabilitythroughit,Adaptivepracticeisofgreatimportanceinimprovingstudyingefficiencyandqualityonnotonlyclassroominstructionandstudybyoneself,itwouldreducedthequantityofstudent

6、'srepeatedexercise,improvestheefficiencyoftheexercise.Itoferpracticeddatefortheitembankthroughstudents'exerciseundertheenvironmentofcomputernetwork,wecanmakesparameterofitemmoreaccuratethroughthatdataTherearetwokindsofmeasurementtheoriesmainly:ClassicalTestTheory(CTT

7、)andItemResponseTheory(IRT),IRTisthefocusonmeasurementofeducationatpresent,itisatheoreticalfoundationofadaptiveexercise,thispaperhasexplainedtheadvantageanddisadvantageoftwokindsoftheoriesatfirst,haveanalysedtheestimationsoftheparameteroftheitemandstudent'sabilitypar

8、ameterunderIRTtheoryespecially.Inthesametimethetestanalysisanditembanksystemhasbeendeveloped,combiningwiththepracticalwork.Themaini

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