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时间:2019-02-23
《基于网络编码的p2p流媒体推拉结合数据调度方法customr2》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据第30卷第2期2010年2月计算机应用JournalofComputerApplicationsV01.30No.2Feb.2010文章编号:1001—9081(20LO)02-0285一04基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2王晖,陈伟涛,刘亚杰(国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073)(huiwang@nudt.edu.cn)摘要:相比传统的基于Pull模式的P2P流媒体数据调度方法,基于随机网络编码的随机Push方法R2具有提高视频服务质量、
2、降低服务器负载和增强对节点动态的适应能力等优势,但是容易产生大量的冗余编码数据块,消耗一定的网络带宽的问题。因此提出了一个基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2。当下游节点某个数据段所需的编码数据块将要接收完成时,通知它的种子节点停止向它Push该数据段编码数据块,转为向它的种子节点定制所需的编码数据块,从而有效减少了冗余编码数据块的产生。通过仿真实验,从播放延迟、流速率、网络规模等方面对customR2和R2进行了性能对比,实验结果表明customR2相比R2具有较小的
3、编码数据块冗余度和较高的节点播放质量。关键词:对等网流媒体;网络编码;数据调度;性能优化中图分类号:TV393.7文献标志码:AcustomR2:Ahybridpush/pullschedulingmethodwithnetworkcodinginP2PlivestreamingsystemsWANGHui.CHENWei.1ao。LIUYa-jie(CollegeofInformation跏栅andManagement,NationalUniwrsityofDefenseTechnology,
4、ChangshaHunan410073,China)Abstract:Comparedwiththetraditionalpull-basedschedulingmethodsinP2Plivestreamingsystems.therandompushschemewithrandomnetworkcoding,namedR2,hasalotofadvantagessuchasimprovingvideoqualityofservice,reducingoverloadofstreamingse
5、rversandenhancingtheresiliencetonodesdynamics.However,thergndompushstrategyin112ispronetoproducingalargeamountofredundantcededblocks,thuswastingsomepreciousnetworkbandwidth.Inthispaper,anovelhybridpush/pullschemewithnetworkceding,customR2,Wasproposed
6、.Whenonedown-streamingnodereceivedthemostofcodedblocksofonesegmentactivelypushedfromitsup-streamingseeds,itwouldnotifyitsseedstostoppushoperationsandstartpulloperationsfortheremainingcodedblocks,toreducethequantityofredundantblocks.Bythesimulations,t
7、hecomparisonbetweencnstomR2andR2Wasconductedwithrespecttoplaybackdelay,streamingrateandnetworksize.TheresultsshowthateastomR2outperformsB2intermsofredundancyratioofcodedblocksandplaybackquality.Keywords:Peer-to—Peer(P2P)streammedia;networkcoding;data
8、scheduling;performanceoptimization0引言近年来,随着互联网对等网络技术(Peer-to—Peer,P2P)和个人计算机处理能力的飞速发展,P2P流媒体直播系统(如PP“ve、PPStream、UUSee等)得到了广泛应用,已成为互联网P2P应用领域仅次于P2P文件下载的第二大应用。P2P流媒体直播系统的成功得益于其简单的基于Gossip协议的成员管理机制和基于Pull模式(即拉模式)的随机数据调度策略,使得系统具有较好的扩展性、服务质茸以及对Peer节点动态的适
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