电力系统负荷统计学特性的研究

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1、华北电力大学（北京）硕士学位论文电力系统负荷统计学特性的研究姓名：张会贤申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：贺仁睦20070101华北电力大学硕士学位论文摘要一直以来电力系统负荷建模的研究者都希望建立既能充分反映负荷物理特性又便于工程应用的负荷模型。随着负荷特性记录和测辨仪器的推广应用，大量现场实测数据被记录用于负荷动特性的研究，为建立准确的负荷模型提供了充足的动态数据。为了挖掘实测数据的未知信息，本文利用综合优化算法程序对综合负荷模型进行辨识，然后分析了负荷动态综合模型参数的统计学特性。一方面利用经典统计学在模型参数空间从

2、数据挖掘角度来研究负荷的统计规律；另一方面，利用统计学习理论对能代表负荷特性的支持向量进行分析，建立了其与负荷物理属性的联系，揭示了支持向量能有效表征负荷样本空间的原因。本文还提出了一种基于模式识别、数据过滤的建模方法，由于此法在建模过程中充分考虑了模型在不同电压扰动下的结果，因而所建模型具有良好的泛化能力。关键词：负荷建模，负荷特性，统计分析，支持向量机，数据过滤ABSTRACTTheelectricalpowersystemloadmodelingresearchershavealwayshopedtoestablishthepract

3、icalloadmodelwhichfullyreflectstheloadphysicalproperty．Astheloadcharacteristicmeasurement-recordinginstrumentsaregraduallyapplied,massivefielddataisrecordedtouseinthedynamiccharacteristicresearch,whichhasproddedthesufficientdynamicdatafortheestablishmentofaccurateloadmodel

4、．Inordertoexeavatctheinformationofmeasureddata,thethesisus懿thesynthesisoptimizationalgorithmtoidentifymodelparameterswitllimprovedsynthesisloadmodel．andalsohasanalyzedthe10addynamicmodelparameters’statisticscharacteristic．Ononohand,loadclassicalstatisticalcharacteristi馏are

5、analyzcd．Ontheotherhand,thethesisincludestheanalysisonSupportVectorswhichrepresentsallsampledata,makerelationsbe栅oenSVsandloadphysicalnatures,andrevealswhySVs啪representallsamples．AnOWloadmodelingmethoedisproposed,whichisbasedOnpatternrecognition,datatiltingandclustering．As

6、themethodincludestheeffectsofdifferentvoltage,ithasgoodgeneralizationcapability．ZhangHuixian(ElectricPowerSystem&AutomatiomSupervisedbyProf．HeRcannuKEYWORDS：LoadModeling,LoadCharacteristics，Stati酬lealA．aly凼，SupportVectorMaehine，DataFiRinglI声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《电力系统负荷统计学特性

7、的研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所傲的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：i遮金篮日期：丝立釜i虽关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复

8、制手段复制并保存学位论文；@学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内