城市大型商业建筑交通影响分析实用方法研究

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1、Y850“8密级:公开城市大型商业建筑交通影响分析实用方法研究ResearchonTrafficImpactAnalysisoftheLargeCommercialConstructionsinCities(申请石家庄铁道学院授予工学硕士学位论文)培养单专研究指导教位:交通工程分院业:道路与铁道工程生:朱卫华师:牛学勤教授二oo六年二月摘要交通影响分析(TrafficImpactAnalysis,简称TIA)现已成为我国城市大型建设项目审批中的一个重要步骤,也是判断工程项目对城市交通影响程度的有效

2、手段。大型商业建筑交通需求较大,对城市交通的冲击非常严重,因此必须做好大型商业建筑的交通影响分析工作。论文首先针对大型商业建筑的特点,阐述了城市交通与大型商业土地利用的相互作用机理,建立了一种基于商业区位的大型商业建筑交通影响分析体系。其中,通过分析商业土地利用和交通的相互关系,从深层次上指明交通影响分析的实质,重新给出了交通影响分析的工作流程,并对交通影响分析的主要内容做了详细的分析和研究。其次,分析了影响大型商业建筑产生吸引交通量的内外部因素。再次,在分析吸引客流与土地利用关系的基础上,制定了

3、大型商场客流数据的调查内容和分析方法,对大型商场进行实地调查。通过对大型商场客流数据调查结果进行分析,借助统计学以及数学建模等数学手段,进行大型商场交通生成预测实用方法的研究。交通影响范围的确定与开发项目所处区位、开发项目的性质和规模以及项目周边的交通条件等多种因素有关。现阶段国外交通影响范围的主观确定方法不适于在我国应用,而国内的现有模型方法由于参数难以标定,在实际操作中非常困难。本文在分析调查数据的基础上,提出用可达性指标确定大型商场的交通影响范围,并利用调查数据回归出了可达性指标的计算公式。

4、国外交通生成预测通常采用出行率的方法,而国内有关出行率的数据积累比较欠缺,在确定出行率时只能通过实地调查或对以往数据加以修正。但是已有数据和调查点的条件与未来条件有很大不同,因此本文在分析大型商场交通生成机理的基础上,对于不同的商业区位,考虑商场自身规模、周围经济聚集程度和商场的可达性是对交通生成影响较大的因素,通过调查数据回归出交通生成预测的公式。最后,结合实际,对本论文中提出的队上方法进行了实证研究。关键词:交通影响分析,大型商业建筑,交通影响范围,可达性,交通生成AbstractTraffi

5、cImpactAnalysis(T队)hasbecomea1importantprocedureinproiectexaminingandapprovmgofurbantrafficplaninbigcitiesofChina,andisanimportantmeasurementofhowanengineeringprojectinfluencesurbantraffic.Largecommercialbuildingshavebigtrafficdemandsandgreatimpactson

6、thetrafficconditions,SOTrafficImpactAnalysisisveryimportant.Inviewofthefeaturesoflargecommercialbuildings,thispaperfirstlydiscussesthejnteractivemechanismofurbantrafficandcommerciallanduseandthenestablishesaTIAsystemoflargecommercialbuildingsbytakingc

7、ommerciallocationintoconsideration.Throughtheanalysisoftheinterrelationbetweenlanduseandtraffic,theessenceofTIAisrevealedandanewprocedureofTIAanalysisisgiven.Inaddition,otherpreparationworkandpracticalmethodsofTIAisthoroughlyanalyzedandresearched.Seco

8、ndlythispaperanalyzestheinternalfactorsandexternalfactorsthatimpactthegripgenerationofthelargecommercialbuildings.Thirdlythispapermakesainvestigationprogramonbaseofanalyzingtherelationshipofgripgenerationandlanduse.Byanalyzingtheinvestigationd

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