虹桥飞机场出租车数据分析报告

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1、膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚁袅羅膅莁蚈袁膄蒃袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袀螃芀蚂蚃膂艿莂罿肈芈蒄螁羄芈薆羇袀芇虿螀膈莆莈薃肄莅蒁螈羀莄薃薁袆莃莃螆袂莂蒅虿膁莂薇袅肇莁蚀蚇羃莀荿袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肃蒇蚆蚄罿蒆蒆衿羅肃薈螂袁肂蚁羈膀肁莀螁肆肀蒂羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚁袅羅膅莁蚈袁膄蒃袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袀螃芀蚂蚃膂艿莂罿肈芈蒄螁羄芈薆羇袀芇虿螀膈莆莈薃肄莅蒁螈羀莄薃薁袆莃莃螆袂莂蒅虿膁莂薇袅肇莁蚀蚇羃莀荿袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肃蒇蚆蚄罿蒆蒆衿羅肃薈螂袁肂蚁羈膀肁莀螁肆肀蒂羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚁袅羅膅莁蚈袁膄蒃袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁

2、节莈蚅袇芁蒀袀螃芀蚂蚃膂艿莂罿肈芈蒄螁羄芈薆羇袀芇虿螀膈莆莈薃肄莅蒁螈羀莄薃薁袆莃莃螆袂莂蒅虿膁莂薇袅肇莁蚀蚇羃莀荿袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肃蒇蚆蚄罿蒆蒆衿羅肃薈螂袁肂蚁羈膀肁莀螁肆肀蒂羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚁袅羅膅莁蚈袁膄蒃袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀虹桥飞机场出租车数据分析报告----逗留时间张应山华东师范大学金融与统计学院从数据我们可以得到五种数据：labelyy1='逗留时间=等待时间+服务时间';f10labelyy2='排队长度';fi中非零数据个数labelyy3='服务时间';做差fi-f(i-1)labelyy4='服务流量';单位

3、时间（一小时）内fi中非零数据个数labelyy5='顾客流量';一天内fi中非零数据个数下面对逗留时间数据进行分析。服务时间数据分析类似。1．识别性分析：识别原始数据对原始数据进行原始识别处理，先画柱状图形（直方图）和饼状图形如下从图形可以猜想，其图形是伽玛分布。伽玛分布的矩估计为alpha=myyy**2/(ssyy**2);1.44486lambdagjPJZ=myyy/(ssyy**2);.002997944伽玛分布在alpha给定时lambda的区间估计为（见Guenther(1969),shortestconfidenceintervals,Amer.

4、Statist.23(1),P.23;(1971),Amer.Statist.23(1),P.23,p.52）lambdaxx=cinv(0.05,2*alpha*mn)/(2*mn*myyy);.002704386lambdaL=cinv(0.025,2*alpha*mn)/(2*mn*myyy);.002651098lambdaU=cinv(0.975,2*alpha*mn)/(2*mn*myyy);.003365802lambdaSx=cinv(0.95,2*alpha*mn)/(2*mn*myyy);.003304115lambdagjzws=cinv(0

5、.5,2*alpha*mn)/(2*mn*myyy);.0029942461．稳健性分析：比较各种估计的差别两种估计比较接近。用两种估计的平均值作为参数lambda的估计应是比较稳健的“lambdaqz=(lambdagjZWS+lambdagjPJZ)/2;.002996095.由于参数alpha未知，所以在参数alpha>1估计正确时，估计分布众数为ppzz=(alpha-1)/lambda,此与经验分布函数的众数（ppz0）应一致才稳健，两者差good=ppzz-ppz0应越小越好。3．协调性分析：比较估计分布与经验分布3.2：诊断估计分布与经验分布图形的协

6、调性以上述参数作为伽玛分布的估计与经验分布函数的比较图形为如果原始数据是伽玛分布，那么将经验分布函数和数据变换后的图形(概率纸)应是直线.fun1=sum/(nn+1);fun2=probgam(yy*&lambda,&alpha);yyy=log((yy*&lambda)**(&alpha));fun3=log(log(1/(1-fun1)));fun4=log(log(1/(1-fun2)));将估计分布与经验分布函数和数据变换后的图形画在一张图上，得到图形如下:从图形看出拟合不好.3.2：估计分布与经验分布理论的协调性用柯尔莫哥洛夫统计量进行拟合检验没有通过

7、.n=187=0.11510=1.50158>1.36(显著性水平0.05)其中n为数据个数，而Dn为经验分布函数和拟合分布的最大差值，1.36是统计量的临界值。柯尔莫哥洛夫定理：设总体的分布函数连续，相应的经验分布函数为,记为统计量的分布函数，其中==此处=则的极限分布函数为==函数与的形式无关，的值已有表可查，参考文献(中国科学院数学研究所概率统计室（1974）,常用数理统计用表。科学出版社)。其显著性水平为0.05的临界值为1.36.4．功能性分析：变换原始数据上述分布的各种参数为lambdagjmnmyycdssyymaxyyminyypzyyp50mum

8、yyyal