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1、国家行政学院学报2014.5决策咨询大数据时代的公共安全治理张春艳(吉林省行政学院,吉林长春130012)櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹[摘要]大数据带来了数据与信息处理方式的根本性变革,有助于公共安全治理者风险认知能力的提升。大数据时代的公共安全治理面临大数据收益与成本、保障安全与诱发风险、信息开放与隐私保护以及技术发展与管理滞后之间的矛盾。大数据时代的公共安全治理应走向“智慧治理”模式,它强调以大数据为代表的知识与技术的广泛性应用,借以提升国家与政府应对公共安全事务时的治理能力。[关键词]大数据;公共安全;治理;智慧治理[中图分类号]
2、D631.4[文献标识码]A[文章编号]1008-9314(2014)05-0100-05DOI:10.14063/j.cnki.1008-9314.2014.05.021櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹櫹的定义。维基百科对它的界定是:“大数据,或称巨一、引言量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、[1]公共安全是社会发展与文明进步的前提条件。在当管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。今时代,由于快速的社会变革而引发的各种危机事件将另一个常被引用的界定出自美国麦肯锡全球研究院在人类社会
3、带入了一个真正的“风险社会”。风险社会的2011年5月发布的一篇名为《大数据:未来创新、本质特征是“不确定性”,即对风险难以进行有效预测竞争、生产力的指向标》的研究报告:“大数据指的与控制。鉴于此,政府管理者乃至社会公众风险认知能是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分力的提升成为改善公共安全治理效果的关键。近些年来析能力的数据集”。[2]此外,也有一些研究者从功能信息技术的发展特别是“大数据”时代的来临带来了数的角度对它进行了界定:大数据是“在多样的或者大据与信息处理方式的根本性变革,这也对传统的公共安[3]量数据中,迅速获取信息的能力”。全治理实践带来了新的机遇与挑战。根本来看
4、,大数据本文认为,大数据的本质仍然是“数据”,只是时代的最大特征是对各种类型数据价值的深层次挖掘,它所具有的“大”特征赋予了它不同于一般数据的是信息社会中科技理性的高度彰显。为了顺应这一时代特殊价值。具体而言,大数据之“大”表现为“4V发展趋势,本文提出了“智慧治理”的概念,认为它将+1C”的特征:(1)Volume,即海量的数据规模,成为大数据时代公共安全治理的发展前景。统计表明人类近两年所产生的数据量相当于之前的总量;(2)Velocity,即处理速度快,海量的数据必须二、大数据与大数据时代的特质借助高效率的数据挖掘技术;(3)Variety,即多样化的数据类型,既包括传统的结构化数
5、据,也包括各种当前,大数据(BigData)缺乏一个明确、统一半结构化甚至非结构化的数据类型,例如视频、音[收稿日期]2014-09-24[作者简介]张春艳(1965-)女,吉林长春人,吉林省行政学院应急教研部主任,教授,研究方向为公共管理、应急管理.·100·国家行政学院学报2014.5决策咨询频、图片、位置信息等;(4)Value,即巨大的数据公共安全治理而言,它既带来了前所未有的机遇,也价值,但是价值的密度较低;(5)Complexity,即分相伴而生许多挑战甚至新的风险。公共安全管理者需[4]析处理的复杂性加大。要清醒地认识到该项技术发展所引发的下述矛盾。就其作为“数据”的本质来
6、看,海量的数据自(一)大数据处理收益与成本之间的矛盾始至终存在于我们的身边,只不过在缺乏有效的处理大数据的出现为危机或风险信息的全面掌握提供技术时,这些信息数据并不会对我们产生太大的价了充分的可能。通过收集、处理海量的数据信息,能值。近些年,借助于云计算、非关系型数据库等信息够提升危机决策者的认知与判断能力,并“以过去根[8]技术的发展,海量数据的集中处理成为了可能。更重本不可能的方式做出决策”。然而大数据处理在带要的则是,“大数据”意味着一种理念与思维方式的来巨大收益的同时,也会引发处理成本过高的问题,更新,人们开始注重挖掘那些传统上认为没有价值的“互联网、物联网、云技术等带来了每时每
7、刻都在产数据信息中所蕴含的价值。生、纷繁复杂的巨量信息,人类被淹没在数据信息的尽管“大数据”概念提出至今只有短短几年时海洋中,常人的能力和常规的技术已经无法处理”。间,但是缘于其迅速发展的态势以及所具有的变革性大数据处理成本的高昂一方面源于数据规模的巨大,价值,许多人得出了“大数据时代”已经来临的论而且绝大多数为非结构化数据(视频、图片、位置信断。在中国,2013年也被信息产业界称为中国的息等),需要配备更高级的硬件设备进行处理;另
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