gis数据质量控制方法探讨

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1、66测绘通报2011年第8期文章编号:0494-0911(2011)08-0066-03中图分类号:P208文献标识码:BGIS数据质量控制方法探讨李诺夫(广东省测绘产品质量监督检验中心，广东广州510075)OnGISDataQualityControlMethodLINuofu摘要:从GIS数据质量要素构成出发，研究GIS数据质量控制方法，提出几种数据质量的检验方法，包括图形质量检查、属性数据质量检查和拓扑检查等。通过研究GIS数据质量控制的方法，利用当今先进的计算机技术，可大大提高数据成果的质量和质量检查的效率。关键词

2、:GIS;数据检查;数据质量化的3个基本要素。GIS数据是有关空间位置、专一、引言题特征以及时间信息的符号记录。而数据质量则在GIS中，数据是作为GIS的血液而存在的，数是基础地理数据在表达这3个基本要素时所能够达据的规范、完整和正确是GIS能够可靠应用的前提，到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统是实现GIS高级功能的基础。GIS数据质量的好坏一性的程度。只有了解GIS数据质量之后才能判断能直接影响到空间数据库所带来的经济效益和社GIS数据对某种应用的适宜性。会效益，影响到所有基于该空间数据库的应用、分数据质量是数

3、据对特定用途的分析和操作的析、决策的正确性和可靠性。但是，在对数据进行适用程度，但这只是数据使用者的观点，数据质量数字化的过程中由于人为的或者非人为的原因，生的概念对于数据生产领域和数据使用领域有着不产出来的数据总会与源数据产生偏差，并且数据加同的含义。对于数据生产者来说，GIS数据质量是工的过程中由于误差传播会进一步地扩大误差。通过真实标记的原则将地理信息产品的特性和特因此，对数据质量进行控制就显得尤为重要。征通过一定的方式进行标记;对于数据使用者来当前，在GIS数据数字化过程中，数据的规范说，数据质量是按满足指定应用需求

4、的原则进行标性、正确性、完备性等完全依赖于制图人员和质量记。因此，数据质量可以全面地理解为地理信息产检查人员，空间数据采集的高效率与相对落后的数品满足特定需要的特性和特征的总和或提供应用据质量检查手段形成了较大反差，图形属性一体化服务的能力。的GIS数据成果质量已不是人工检查所能完全胜任2．GIS数据质量元素的，空间数据质量控制成为制约地理信息产业发展GIS数据质量元素是指记录数据集质量的定量的瓶颈。因此，研究GIS数据质量控制的方法，充分成分，它是产品满足用户要求和使用目的的基本特利用当今先进的计算机技术，提高数据成果的质

5、量性。按数据质量特性的详细程度，数据质量可分为和质量检查的效率就显得十分必要。一级质量元素、二级质量元素(一级质量元素的子元素)、三级质量元素(二级质量元素的子元素)，依二、GIS数据质量要素构成［1］此类推。1．GIS数据质量的定义GIS数据质量由数据质量元素来描述。如图1GIS数据质量是指GIS数据适用于不同应用的所示，数据质量元素分为两类:数据质量的定量元能力。通常用GIS数据的误差和正确率来度量。主素和数据质量的非定量元素。其中，数据质量定量要包括属性精度、数据源、点位精度、要素完整性和元素包括数据质量定量元素子元素

6、，用于描述数据属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。空集满足预先设定的质量标准要求及指标的程度，并间位置、专题特征以及时间是表达现实世界空间变提供定量的质量信息。数据质量非定量元素则提收稿日期:2011-03-09;修回日期:2011-06-20作者简介:李诺夫(1961—)，男，广东韶关人，高级工程师，主要从事测绘产品质量的监督、检验工作。2011年第8期李诺夫:GIS数据质量控制方法探讨67供综述性的、非定量的质量信息。三、GIS数据质量控制方法从理论上讲，GIS是按一定的数据模型和数据结构组织数据的，图形与属性、图

7、形与图形、属性与属性之间存在一定的逻辑关系和规律。因此，通过设计模型和算法，开发相应的计算机程序，可以将数据中不符合规律、逻辑关系矛盾的要素挑选出来，实现对GIS数据的自动检查。下面是一些常见的GIS数据缺陷的质量检查方法。1．定位精度质量检查图1空间数据质量信息组成定位精度检查方法是采集一定数量的检测点3．数据质量检查的主要内容和检测边长与空间数据中相应的点或边长比对，将GIS数据的质量检查内容主要体现在以下几比对的差值进行统计。［2］方面。平面中误差计算1)数据档案:即数据的情况说明。数据档案需∑(x'－x)2üii要对

8、基础地理数据的来源、处理及相关数据信息等mx=±槡2nïï方面进行全面和详尽的描述，基础地理数据的数据ï∑(y'－y)2ýii档案通常以地理数据元数据的形式来表示，主要包m=±ïy槡2nï括数据名称、生产日期、地理坐标系、高程基准、比ï22þ例尺等。mp=±槡mx+my2)定位精度:也称作