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时间:2019-02-23
《胃癌脾虚证辨证标准研究及益气健脾法对小鼠胃癌vegf表达的影响》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、陕西中医学院硕士学位论文胃癌脾虚证辨证标准研究及益气健脾法对小鼠胃癌VEGF表达的影响姓名:张振兴申请学位级别:硕士专业:中西医结合临床指导教师:王克穷201204摘要IIIIIIIIIIIIIIIlY2109744目的:1.胃癌脾虚证的辨证标准研究,通过前瞻性队列调查,双层频权剪叉算法和logistic回归分析摸清胃癌脾虚证在手术、化疗前后的分布情况,建立胃癌脾虚证的辨证标准,探讨手术、化疗前后脾虚证与临床因素的相互关系。2.实验研究,观察益气健脾法对胃癌细胞植入小鼠术后复发肿瘤细胞血管内皮生长因子及小鼠生存期的影响。方法:1.制定胃癌调查表,通过对466例1097次胃癌
2、手术、化疗前后患者的临床流行调查,采用双层频权剪叉算法、专家辨证结合,行logistic回归分析得出结论。2.实验方法为:将MFC胃癌细胞接种于80只昆明小鼠右前肢皮下,10天后切除原发瘤,采用随机法将80只小鼠分为8组,每组10只,共分两大组,每大组4小组,分别为模型对照组(生理盐水灌胃)、四君子汤大、中、小剂量组(每日灌胃折合生药为0.519、0.339、O.189的四君子汤水煎液),灌胃15天,指标组将肿瘤组织进行免疫组织化学染色,检测VEGF表达情况;第二大组观察各组小鼠生存期情况。结果:1.①脾虚证总发病率为36.65%,其中,术前、术后化疗前/化疗前、术后化疗后
3、/化疗后分别为34.09%、34.77%和39.66%;②胃癌脾虚证诊断指征是:喜热饮、食欲不振、大便溏泻、恶心、胃脘喜按、呕吐清水、气短、神疲、胃脘隐痛、四肢无力、.舌胖有齿印、苔黄腻、苔白腻。③从logistic回归分析来看,术前呈正相关的是卡氏评分;术后化疗前呈正相关者分别为:术后化疗前或化疗间歇期服用中药、化疗次数、组织学分级。呈负相关:外科切缘;术后化疗后呈正相关的依次是:淋巴结转移、卡氏评分;呈负相关:化疗方案、病理类型。2.实验结果:四君子汤中、大剂量组能显著抑制小鼠MFC胃癌肿瘤组织中VEGF的过度表达,与空白对照组比较均有显著性差异(P<0..05)。大、
4、中剂量组小鼠术后生存期明显延长,均有统计学意义(P<0.05)。结论:双层频权剪叉算法和logistic回归分析对于胃癌脾虚证辨证标准研究,具有良好的诊断效能,并且治疗手段不同、时间不同,胃癌脾虚证的发病率不同,临床影响因素也不同。四君子汤可能通过抑制VEGF的表达起到抑制肿瘤血管生成的作用,并能延长小鼠生存期,为临床应用治疗肿瘤复发提供理论依据。关键词:胃癌脾虚证;双层频权剪义算法;logistic回归分析;辩证标准;VEGFGastriCcancerSpIeenIicensestandardresearchandrepIenishingqitoinVigoratethe
5、spleenonmousegastriccancerVEGFexpressioninfIuenceAbstractObjective:1.Gastriccancerofspleendeficiencysyndromedifferentiationstandardoftheprospectivecohortsurvey,doublefrequencyandweightalgorithmandlogisticregressionanalysistospleendeficiencysyndromeingastriccanceroperation,chemotherapyanddi
6、stribution,establishedgastriccancerofspleendeficiencysyndromedifferentiationstandardofbeforeandafterchemotherapy,operation,spleendeficiencyandclinicalfactorsofrelationship·2.Experimentalstudies,observationsofreplenishingqitoinvigoratethespleenongastriccancercellsinmiceimplantedwithrecurren
7、ceafterresectionoftumorcellsVEGFandofsurvivalperiod.Methods:1.Questionnaireforcancerofthestomach,basedon466casesofgastriccancer,operationl097times,beforeandafterchemotherapyinpatientswithprospectivecohortstudy,usingthedoublefrequencyandweightalgorithm,expertdi
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