论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术

论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术

ID:33263392

大小:378.00 KB

页数:7页

时间:2019-02-23

论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术_第1页
论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术_第2页
论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术_第3页
论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术_第4页
论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术_第5页
资源描述:

《论文资料:一种恢复uavs通信问题的voronoi路径规划技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、精品文档免费阅读免费分享如需请下载!VoronoiPathPlanningTechniqueforRecoveringCommunicationinUAVs一种恢复UAVs通信问题的Voronoi路径规划技术OmarM.HammouriandMustafaM.MatalgahTheUniversityofMississippiCenterforWirelessCommunicationsUniversity,MS38677USAfomhamour,mustafag@olemiss.eduAbstract:CommunicationbetweentheUnmannedAirborne

2、Vehicle(UAV)andtheGroundControlUnit(GCU)couldbelostatsomeinstantoftimeduetosevereweatherconditionsand/orInterferencefromotherneighboringtransmittersand/orreceivers.Thisresearchisconcernedwithcommunicationlosspreventionthroughtheapplicationofspatialtessellations(partitions)algorithms.Themapofth

3、eareainwhichtheUAVistravelingispartitionedusingVoronoidiagrams.Followingthispartitioning,itbecomeseasiertostudythespacefromtheviewpointofgoodandbadserviceregions,orhighandlowSignal-to-Interferenceplus-Noise-Ratio(SINR).Usingthisinformationaboutthespace,pathplanningcouldbeenhancedbymakingskillf

4、uldecisionsabouttheclosesttrace-pointinapath,withhighSINR.Furthermore,interferenceobstaclescouldbeavoidedwithsubstantialconfidence摘要:无人驾驶飞机(UnmannedAirborneVehicle)与地面控制站(GroudControlUnit)的通信,经常因为恶劣天气或是其他通信信道的干扰而中断。本文应用空间分拆算法(spatialpartitionsalgorithms)来解决通信丢失的问题。采用Voronoi图表法分拆UAV行进经过的地图区域。利用

5、Signal-to-Interferenceplus-Noise-Ratio(SINR)指标的高低来判定区域,这样在地图上区分好的和坏的区域就变得容易。算法在路径规划时尽可能选择路径中具有高SINR值的区域,这样做还可以避免干扰的影响。1.IntroductionUAVs是远程遥控或者自动驾驶飞行器,能够携带例如摄像机、传感器和通信工具等。UAV与地面基站的可靠通信信道,对UAVs的任务能否完成非常关键。当UAV具有监视任务时,对于信道稳定性要求就更高,UAV应该全程保持高SINR。但是,不幸的是,条件经常很难得到满足。有许多因素制约着DL信道,降低通信的质量。这些因素包括:恶劣的

6、环境:例如高山区域或者是多雨或多云的天气,都会减弱通信信号。而且,邻近的通信信道可能形成噪声和干扰。如果DL信道受到严重的干扰,UAV任务就可能失败。这样情况下,UAV需要转移到附近具有更好SINR的区域中去。注意必须是附近的,因为重新布置所花费的距离和时间都应该最小。而且,决策机制和重布置机制都应该自动完成。本文提出了一种机制,用于UAVs的DL通信信道的重布置。该机制中包括一种算法,用于保证UAVs在任务过程保持与GCU高SINR通信,并且能够对于如何选择下一节点作出正确的决策。通常情况下,路径规划技术常常会导致牺牲好的通信信道,比如一条并非最短的路径或是限制了任务的范围等。本

7、文提出的算法,灵感来自于称为Vironoi图表技术。Voronoi图表技术在历史上是一个有名的数学工具,运用该技术把空间划分为一系列的区域。请下载!精品文档免费阅读免费分享如需请下载!文献[2][3][4][5][6][7][8]介绍了运用Voronoi图表技术,生成一条点对点UAV飞行的最优和安全的路径。基于干扰或者是障碍物的位置,通过构建Voronoi图表可以形成一条避开干扰或者障碍物的初始路径。目的是为了将连续的几何问题转换成离散的图形问题。据作者所知,再此之前

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。