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1、SPSS软件在考试成绩分析中的应用王建玲摘要：本文从SPSS软件的数据管理、绘图、统计分析等方面详细说明其在物理成绩分析中的运用。关键词：SPSS软件；学生成绩；统计分析 学生成绩是反映学生学习效益及教师授课效果的一项重要指标。随着教学改革的日益深入,对教学评价要求越来越客观，分析评价必须依赖一定的统计学原理和方法。在日常教学中,很多教师缺乏必要的统计知识,导致学生考试成绩中蕴藏的大量信息被浪费，费时费力的传统统计分析方法不能得出准确的结果。利用统计软件SPSS可以达到事半功倍的效果,提高统计分析效率,本文以某校高三理科一次考试成绩为例,就SPSS(本文采用SPSSStatisti
2、cs17.0版本)这一优秀统计软件在学生成绩分析方面的应用做些探讨,希望对一线教师有借鉴作用。一、SPSS简介SPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences)是一款世界上应用最广泛的统计软件之一,它具有操作简单、易学易用、数据转换功能强、统计分析方法全面等优点,能完成数据管理、统计分析和图形绘制等诸多功能，可以进行描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析等几大类统计分析。二、成绩分析内容1．试卷成绩分析：包括平均分数、最高分、最低分、及格率、良好率、优秀率、学生人数、参加考试（缺考）人数、总分、标准差,图形绘制(是否成呈正态
3、分布)等。2．学生成绩的比较：比较班级之间或者特定群体（男女生）之间成绩是否有差异。3．学生成绩的相关性：学生各科成绩的相互关系等。三、建立数据文件（一）试卷成绩的录入 既可以在SPSS中直接建立数据,也可以在Excel中建立,然后导入SPSS中。本文采用在SPSS中从Excel导入建立数据文件的方法,设置的变量有考号、高三各科成绩等,如图1所示。图1部分学生考试成绩统计表（二）定义分数段 为了更清晰明白的反映不及格、及格、中、良、优的人数分布及其比率,必须把分数转换为分数段。具体做法如下:执行“转换”→“重新编码为不同变量”命令,弹出“重新编码为其他变量”对话框,将“物理”变量送入
4、“输入变量”对话框中,在“输出变量”下面的“名称”框中输入“物理分数段”,单击更改按钮;单击“旧值和新值”按钮,弹出“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框,选择“范围”(在此,要注意转化的变量必须是数值型的,如果是字符串型,此选项将不可用),在其下框中和随后面的框中输入相应的值,在“新值”下面的值（L）框中输入相对应的分数段,具体划分为49～60.5对应新值为“55”,60.5～72对应新值为“66”表示不及格；72～83.5对应“77”，表示及格；83.5～95对应“88”，表示成绩为“中”；95～106.5对应“99”表示成绩“良”；106.5～120对应“110”表示成绩为“
5、优”。具体操作，如第一个框中输入49,随后面的框中输入60.5,“新值”框中输入55,表示不及格的一个分数段,然后单击“添加”,以此类推,完成其他分数段的设置。四、基本统计分析以班级为单位进行试卷成绩分析,并绘制成绩分布直方图,操作过程如下。执行“分析”→“描述统计频率”,弹出频率（Frequencies）对话框,将“物理”、“分数段”两个变量移入“变量”框中;单击“统计量”按钮,弹出“频率：统计量”对话框,选上均值、标准差、最小值、最大值和范围5个指标,然后单击“继续”按钮,返回主对话框继续操作。按“图表”按钮,弹出“频率：图表”对话框,选上直方图和带正态曲线，然后单击“继续”按钮
6、,再单击主对话框中“确定”按钮,即获得学生总数、缺考人数,最高分、最低分,平均分与标准差,优秀、良好、中等、及格与不及格的人数分布及百分比和成绩分布直方图,统计结果见表1、2和图2。表1 学生成绩基本统计表N有效47缺失0均值92.723标准差15.6743全距71.0极小值49.0极大值120.0表2学生成绩分布情况表频率百分比有效百分比累积百分比有效55.0036.46.46.466.0012.12.18.577.00612.812.821.388.001634.034.055.399.001123.423.478.7110.001021.321.3100.0合计47100.01
7、00.0图2学生成绩分布直方图（带标准曲线）五、成绩的比较班级之间学生学习成绩的比较选择：“分析”→“比较均值：独立样本T检验,弹出“独立样本T检验”对话框,将“物理”选入“检验变量”对话框中,将“班级”选入“分组变量”对话框;点击“定义组”按钮,进入“定义组”对话框,在两个框中分别填入1、2(代表两个班级),作为分班的依据,然后点“继续”回到主对话框,单击确定完成操作,统计结果见表3、4。表3两班学生成绩情况班级N均值标准差均值的标准误物理14792.7
