民用飞机重着陆智能诊断技术研究

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1、中图分类号：TP368．1学科分类号：082302论文编号：102870710-0048硕士学位论文民用飞机重着陆智能诊断技术研究研究生姓名学科、专业研究方向指导教师聂磊交通信息工程及控制控制、导航与智能化系统黄圣国教授南京航空航天大学研究生院民航学院二O—O年一月'●uticsResearchonIntelligentDiagnosisofCivilAircraftHardLandingAThesisinTransportationInformationEngineeringandControlByNieLeiAdvisedbyProf．Hu

2、angSheng—guoSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringJanuary,2010一●指导下，独立进引用的内容外，容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。作者签名：墨。磊日期：兰旦也：主：兰2●●南京航空航天大学硕

3、士学位论文摘要现，重着陆对飞机的结构会造成强烈冲击，引起结构损坏甚至断裂。的后果，对旅客生命造成极大威胁，航空公司也会因此蒙受巨大的断是个重要环节，误判就会增加航空公司的运营成本，漏判则造成重大事故。基于对现有标准和规定的分析，发现航空公司对于重着，因此本文通过对重着陆形成机理的研究，建立了基于支持向量机的综合多参数信息的重着陆智能诊断模型，通过与其他方法的对比验证，证明了该方法的有效性。第一，重着陆事件的形成是一个复杂的过程，可能由飞机下降开始已埋下隐患。因此，本文由飞机稳定进近的几个要素入手，从进场速度、进近轨迹控制和拉平与接地三个方面，深

4、入地研究了重着陆的形成机理；同时通过对飞机着陆瞬间的受力情况进行分析，确定了重着陆诊断模型的5个输入参数；结合气象因素对飞机进近着陆的影响，归纳了较全面的重着陆风险参数，并对它们进行了分类，以便于事故专家调查分析事故原因。第二，描述了飞行数据的记录格式、飞行参数记录的类别，在此基础上，研究了B737机型的部分重着陆风险参数的译码算法。通过描述飞行数据的采集过程和数据误差的来源，研究了数据预处理的方法。由于着陆瞬间是个短暂的过程，很多参数因为采样频率的限制，着陆过程中的极大值有可能没有采集到，所以本文采用曲线拟合的数据处理方法，重现着陆瞬间的参数

5、变化曲线，捕捉各种可能没有采集到的信息，为重着陆诊断打好基础。第三，研究了基于支持向量机(SVM)算法的重着陆智能诊断建模问题。以快速存取记录器(QAR)所记录的B737机型历史航班飞行数据和诊断知识为训练样本集，建立了基于SVM分类算法的重着陆诊断模型，利用QAR译码系统所得的数据进行SVM模型分类精度实验，并在该应用背景下，与神经网络和最近邻算法进行了分类性能的比较，验证了该诊断模型的有效性和优越性。关键词：飞行品质监控，重着陆，智能诊断，专家系统，神经网络，支持向量机，飞行数据译码民用飞机重着陆智能诊断技术研究ABSTRACTBystud

6、yandgatheringinformation，itwasfoundthathardlandingwouldcauseastrongimpactonthestructureofaircraft，resultingindamagetotheaircraRstructureorevenmakeitrapture．Itwasanimportantpointtodeterminewhetherthelandingwashardlanding．Inthebaseofinvestigationintheairwaysandanalysisofrelate

7、dregulations，itwasfoundalotofdeficienciesexitedinthehardlandingdiagnosismethodofdomesticairlines．Therefore，therelatedfactorsthatinfluencehardlandingwereanalyzed，andtheprincipleofhardlandingappearanceWasrevealedbasedonmechanics．Theintelligentdiagnosismodelwithmulti-parameteri

8、nformationisestablishedbasedonSupportVectorMachine(SVM)．Comparingwithotherm