欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33234753
大小:2.17 MB
页数:80页
时间:2019-02-22
《建筑物静态变形监测数据分析与处理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、申请同济大学工学硕士学位论文建筑物静态变形监测数据分析与处理培养单位:土术工程学院一级学科:测绘科学与技术二级学科:大地测量学与测量工程研究生吴江淮指导教师李金海教授摘要变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文主要研究建筑物静态变形监测的数据分析与处理方法。结合工程实际,对建筑物静态变形监测的若干重要问题进行了研究,主要内容包括:一1.分别对经典平差、秩亏平差、拟稳平差的适用情况进行了探讨,研究了不同情况下平差基准选择的原则;介绍了基准点的稳定性分析方法并在实践中得到应用。
2、2.对数据建模方法进行了详细的介绍,主要包括:回归分析、时间序列分析、灰色模型;研究了各类模型的优缺点以及适用范围,对模型中存在的不足提出了改进:结合工程实际,选择了合适的建模方法对数据进行建模和预测,取得了良好的效果。3.对变形监测方案设计、监测方法、监测周期、监测精度等方面进行了研究;对变形数据进行了全面、深入的分析,从中提取出建筑物安全信息。4.根据监测数据建立数据预测模型,对建筑物变形做了整体性预测,对建筑物的最终变形状态以及其安全性进行了科学的分析与预测。关键词:平差基准,回归分析,灰色模型,时间序列,变形监测,安全性分析AbstractABSTR
3、ACTThebuildingdeformaiionmonitoringtwhichc硒scientificallyanalyzeandforecasttheexactbuildingdeformationsitumionintime,isveryimportanttothebuildingconstructionandsecurityoperationmanagement.Thispapermakesthemainresearchinthedataanalysisandprocessofstaticdeformationmonitoring.Meanwhil
4、e,incombinationwiththepracticalengineering,italsostudiesseveralsignificantproblemsofbuildingstaticdeformationmonitoring.Themaincontentisasfcl[10ws:Firstly,thethesisdiscussesthesuitableinstancesofsomeadjustmentmethods,suchasclassicaladjustment,rankdefectadjustmentandquasi-stableadju
5、stment,meanwhile,studiestheprinciplesofchoosingadjustmentdatumindifferentconditions.Andthen,itintroducestheanalysismethodsofdatumpointstability,whichgetscommonapplicationinpractice.Secondly,itpresentsanintroductionofdatamodelingmethodsindetails,whicharemainlyaboutregressionanalysis
6、,timeseriesanalysis,greymodel,andthen,itstudiestheadvantages,disadvantagesandsuitablerangesofeverymodel.Incombinationwiththepracticalengineering,thepaperobtainsbettcrresultbychoosingtherightmodelingmethodwhichisabletomodelandforecastthedata·Thirdly,thispapermakesaresearchinmethodde
7、signofdeformationmonitoring,monitoringmeasurement,monitoringperiodsandmonitoringaccuracy,andthenanalysesthedeformationdatainall—roundanddeeply,fromwhichthebuildingsecurityinformationispickedup.Finally,accordingtotheestablishmentofdataforecastmodelingbydeformationdata,thethesismakes
8、aentirelyforecastaboutbuil
此文档下载收益归作者所有