城市公共停车管理的时空模型研究及应用

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时间:2019-02-22

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1、邀立金基使主篁堡煎盟空搓型珏究区座用⑧论文作者签名:盈笙指导教师签名:』兰≥坠蚣论文评阅人1:评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:委员5:Author’ssignaturf1●.bUperVlS0r7SSlgnatUExtemalReViewers:QQ坠b!星:旦!i垒亟£星丛&曼Yi曼型Double.BlindPeerReview旦Q坠坠!曼:旦!i坠亟£星曼!!迪Yi曼塑Double.BlindPeerReviewDouble—BlindPeerReviewExaminingCommitteeCha

2、卸erson:丛N旦坌她ademician\theSecondInstituteofDateoforaldefence:』坠n曼垒,2Q12㈣8洲8㈣9m肿叭●I⋯iii●■_⋯2唧Y浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝鎏盘鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。靴做储馘:撕辩醐:砌饵¨硼日学位论文版权使用授权

3、书本学位论文作者完全了解逝姿盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权逝婆盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:签字日期:≯口Iy年导师签名:、.签字日期:必房6月V勺日≮日

4、

5、咖砷芬棚⑦浙江大学博士学位论文致谢致谢四年的读书生活在这个收获的季节即将划上一个圆满的句号,而于我的人生却只是一个逗号,我将面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下,走得辛苦却也收

6、获满囊,在论文即将付梓之际,思绪万千,心情久久不能平静。伟人、名人为我所崇拜,可是我更急切地要把我的敬意和赞美献给一位平凡的人,我的博士生导师刘仁义教授。我不是您最出色的学生,而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨,学识渊博,思想深邃,视野雄阔,为我营造了一种良好的精神氛围。授人以鱼不如授人以渔,置身其间,耳濡目染,潜移默化,使我不仅接受了全新的思想观念,树立了宏伟的学术目标,领会了基本的思考方式,从论文题目的选定到论文写作的指导,经由您悉心的点拨,再经思考后的领悟,常常让我有“山重水复疑无路,柳暗花明又一村"的感悟。本论文的顺利完成,离不开各位老师、同学、同

7、事和朋友的关心和帮助。在此感谢刘南老师、张丰老师的指导和帮助;感谢实验室的各位老师的指导和帮助;在四年的学习期间,得到李昭等师姐和师兄的关心和帮助;感谢单位的领导和同事的关心和帮助,在此表示深深的感谢。没有他们的帮助和支持是没有办法完成我的学位论文的,同窗之间的友谊地久天长。感谢我的家人,你们永远健康快乐是我最大的心愿。同时也感谢浙江大学理学院、杭州市数字城管信息处置中心为我提供良好的做毕业设计的环境。最后再一次感谢所有在毕业设计中曾经帮助过我的良师益友和同学,以及在设计中被我引用或参考的论著的作者。虽然不能一一列举,但你们的帮助永远记在我的心中。⑧浙江大

8、学博士学位论文摘要城市公共停车管理是城市交通管理中的涉及市民生活的突出问题。如何采用新的技术手段来提升停车管理的效率,以缓解“拥堵”及“停车难"是当前研究城市管理工作的热点问题。国内外针对时空数据模型方面的研究已经有很多的理论研究及成果,但在停车管理领域的时空模型研究目前还没有涉及。本论文将结合停车管理、时态GIS和时空数据模型进行研究。一方面,从停车管理这一业务领域的角度出发,研究停车管理的时空数据模型,为专项业务领域的时空数据模型研究提供理论参考。另一方面,进一步研究停车管理时空特征内容的分析方法,提出了基于马尔可夫预测分析方法的空闲停车位预测分析模型

9、和基于灰熵理论的最优泊位选择模型,并在杭州市停车管理实践中进行应用,力图解决停车管理时空模型实际应用有效性的问题。本文研究的主要内容如下:1、提出停车管理的时空数据模型基于停车管理的特点,进行停车管理时空要素的建模研究,提出停车管理的四大类时空要素主题,即停放要素主题、通道要素主题、设施要素主题、车辆要素主题,分析要素类的属性关联特征并针对要素类进行建模。2、提出停车管理时空特征内容的分析方法在停车管理时空数据模型的基础上,进一步研究分析停车管理的时空特征,包括车辆停放特征参数的计算与分析,停车现场管理的效率分析、停车点空间布局优化分析、停车数据的特征时段

10、分析、停车人的停车习惯分析。3、提出基于马尔可夫的空闲车位预测和泊

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