中铁十五局集团投标辅助系统的研究与设计

《中铁十五局集团投标辅助系统的研究与设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA工程硕士学位论文ENGINEERINGMASTERDISSERTATION论文题目中铁十五局集团投标辅助系统的研究与设计学科专业软件工程指导教师许春香教授作者姓名陶云超班学号2007923200251分类号密级注1UDC学位论文中铁十五局集团投标辅助系统的研究与设计（题名和副题名）陶云超（作者姓名）指导教师姓名许春香教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业名称软件工程论文提交日

2、期2009.8论文答辩日期2010.10.30学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2009年8月15日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。2独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：陶云超日期：2010年8月15日关于论文使

3、用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：陶云超导师签名：许春香日期：2010年8月15日3摘要摘要长期以来，在工程投标书的人力、设备等资源配备上主要采用随机方法，而投标报价决策时单纯依据招标文件和评标办法。这种方法缺乏科学性和系统性，因此，迫切需

4、要寻找新的科学的投标决策方法。投标单位已拥有部分人力、设备、市场等数据，但这些资源却不能在投标过程中有效地发挥作用。数据挖掘能从大量数据中获取有效的、潜在有用的信息或模式。本文结合数据挖掘、投标单位现有资源状况、投标流程和规律等，对基于数据挖掘的投标决策辅助系统进行了研究。充分利用了灰色预测建模所需信息少、方法简单的优点和神经网络具备较强的非线性映射能力的特点，利用最小二乘法先确定灰色微分方程中参数的初始值，从而得到网络的初始化权值及阈值。并且，在将神经网络预测模型和灰色预测模型进行了优选组合，回避单一决策模型决策精度低的风

5、险，由于改进型灰色预测模型与神经网络预测具有优势互补性，采用两者组合的算法进行组合预测，可在很大程度上提高决策精度。本文针对两种决策模型：基于灰色理论的决策模型和基于神经网络的决策模型，对它们的工作原理和工作过程加以分析，针对提出的系统进行定制化设计，并用实例加以阐述。分析了系统的实现方法。选择系统的开发环境、开发工具、数据库管理系统，阐述了重要模块和算法的实现，如BP神经网络决策算法。关键词：投标辅助系统，报价，数据挖掘，决策，人工神经网络IABSTRACTABSTRACTForalongtime,themainmetho

6、dofresourceoutfitinbiddingdocumentofprojectisrandommode,andthebasisofdecisionmakingaretenderingdocumentsandmeansofbiddingevaluation.Thenitresultsthelackofscientificandsystematicway.Sothatitisurgenttofindanewandscientificmethodfordecisionmaking.Nowadays,manycorporat

7、ionsalreadyhaveabundantdataofmanpower,equipments,occupation,market,andsoon,butthesedataresourcehavenotbroughtmuchbenefitindecisionmakingeffectively.Ontheotherhand,dataminingcanmineusefulknowledgeorinformationfromthesemassivedata.Inthisdissertation,wecombinethetechn

8、ologyofdatamining,existingresourceoftenderingcorporation,tenderingprocessandtenderingdiscipline,andstudythesystemofauxiliarydecisionmakingforbidd