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时间:2019-02-22
《基于drsnp系统的snp筛选策略的研究和实现 (1)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:Q2堑点£322密级:垒珏uDc:5卫学号:Q2螋竖y9{3235:东南大学硕士学位论文基于DrSNP系统的SNP筛选策略的研究和实现研究生姓名:王埴导师姓名:陆塑塞麴撞申请学位级别亟±论文提父日期2QQ§生!且学位授予单位盎直太堂学科专业名称生擅医堂工猩沦文答辩同期!Q!§生且目学位授予口明2Q鳗生旦旦答辩委员会主席评阅人2005年7月摘要论文题目:基于DrsNP系统的sNP筛选策略的研究和实现研究生姓名:十琦导师姓名:陆祖宏(教授)学校名称:东南大学人类基因组计划的逐步完成使得研究基因组之间的个体筹异成为可能,单核苷酸多态性(sN
2、P)就是个体著异中最主要的一种。个体间sNP的差异影响了人们罹患疾病的不同风险和对药物的不同反应。因而研究sNP位点与疾病相关性对于多基因疾病的诊断和治疗有着重要的意义。基于此,实验室开发了一套利用生物芯片技术批量的检测大样本sNP基因型的流程。作为这个流程的重要环节,本文从牛物信息学的角度设计了疾病相关的sNP数据库平台系统(DrsNP),井着重研究了sNP的筛选。在进行sNP与疾病的相关性研究中,涉及到大量的信息,其中包括sNP位点信息,病人样本信息和生物芯片实验的相关信息。在本文中,我们构建了DrsNP数据库平台来筛选、管理雨『分析这三
3、部分数据,并完整提供了从sNP筛选到病人样本管理,再到生物芯片实验,最后获得实验的统计分析结果‘系列功能。在一次完整地研究流程中,sNP的筛选作为流程的第一步往往对后续的芯片实验的成功与否起着至关重要的影响。针对sNP的筛选,本文从基因组结构的角度,提出了多种sNP筛选方法。同时,我们对这些方法的实现难度和优先级进行了评价。琨终给出了筛选sNP的一般思路。sNP的筛选是基于大量的基因组序列数据及其注释信息进行的。我们从NcBIGenebank、ucscgenollle、dbsNP、dbTss、I)eseudogene、Transfac等国际数
4、据库获取了人量原始序列数据后,利用多种生物信息学方法在这些原始数据巾挖掘二次信息,得到了详尽的全基因组编码基因启动子区的各种调控元件的信息。基于这些信息,我们构建了筛选相关的数据库。通过数据库结构优化,我们还实现了数据的自动更新以及模糊查询等功能。最后,在构建sNP筛选数据库的基础上,我们利用JSP技术实现了基于web的sNP查询系统。在这个过程中,我们设计了一个可以同时显示基因模型和sNP表单的页面结构。这个筛选页面可以实现从基因、基因家族、染色体等多个层面上的sNP的检索和筛选。J司时它还作为一个有效的框架,可以为今后的其它sNP筛选策略
5、的实现提供基础。关键词:人类基因组。单核苷酸多态性,数据库,筛选策略。生物信息学,基因结构,pcrlAbstractThesjs11t,e:ExploratjonandRealizationofSNPsclcctjonstrategybascdonDrSNPSystemGraduateStudentName:wangQiSupervisorname:Luzuhong(Profcssor)UIliVersityName:SoutheastUniVersitywiththecompletionofHufmnGenomeProject(HGP),i
6、t’sbccomingposs.bletoinvestigatethedifferenceamongindividualsingenolnescale.Themostabundantsourceofgeneticva“ationinthehumangenomesjssjn91enucleotidep01ymorphisms(sNPs).sorneoftheseva“ationsmaybc【hccauseoftheindiVidualdirferencesinbothsuscept_bilitytodjseaseandresponsetomed
7、icineSojdentjl_icationortheSNPsassocjatedwithhurTlandiseasephenotypeshasgreatp。tcntialfordirecLclinica】applicaLionbyproVidi“gnewandmoreaccurategeneticnlarkersfordiagnosticandnoVeltherapeuticta哩ets.Undcrthisbackground,ourlabdevelopedamicroarrayplatformforparalleldetectionofo
8、neormoreSNPsormutationITlarkersinanumb盯ofgen。micDNAsamples.Asapartofthisplatform,i
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