影响我国旅游收入增长因素分析

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1、影响我国旅游收入增长因素分析-旅游管理影响我国旅游收入增长因素分析王晓阳　黄　萍　钟泽敏作者简介：王晓阳（1988－）女，河南汝州，成都信息工程大学管理学院，硕士研究生，研究方向：项目管理、智慧旅游。黄萍（1963—）女，贵州贵阳，博士，成都信息大学管理学院，教授，研究方向：旅游信息化、旅游规划。钟泽敏（1990—）男，四川乐山，成都信息工程大学，硕士研究生，研究方向：企业统计学。《国务院关于加快发展旅游业的意见》明确提出，要将旅游业培育成国民经济的“战略性支柱产业”，这集中体现了旅游业在国民经济、社会发展、政治外交中的重要功能。本文选取了9个影响因

2、素，利用我国2000-2013年的旅游数据，借助多元统计中的因子分析的方法对影响我国旅游收入增长的因素进行分析，并建立回归方程从而解释影响我国旅游收入的主要因素,给出了提高旅游业收入的建议。一、引言在新世纪新阶段，党中央、国务院把扩大内需、促进消费确立为促进国民经济发展的长期战略方针和基本立足点。?国务院关于加快发展服务业的若干意见?提出，要围绕小康社会建设目标和消费结构转型升级的要求，大力发展旅游、文化、体育和休闲娱乐等面向民生的服务业。旅游业是一个综合性的产业形态，其带动效应强、生态功能好、承担的社会责任大，随着我国加快转变经济增长方式，旅游业所

3、发挥的促进作用将更加明显。旅游业的发展建立在整个国民经济发展的基础上并受其制约，同时它又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展，因此，研究影响我国旅游收入因素是必要的。2011年，马彦亭、鲁培宏根据中国1994—2008年的旅游相关数据运用计量经济软件分析得出村居民人均旅游支出是影响旅游收入的主要因素。2013年，薛媛通过建立国内和国际的旅游收入多元回归模型，得出旅游饭店是国内和国际旅游收入共有的影响因素。2014年，李伟、徐灿琳利用逐步回归方法建立影响我国国内旅游收入的模型，但没有通过残差检验证明模型的合理性。2015年黄芬、胡宏昌选取国内旅游人数

4、，城镇、农村居民人均旅游支出和公里、铁路里程5个影响因素利用主分量曲线回归的方法得出铁路公路线及国内游客人数与旅游收入成正相关。不同的学者运用不同的方法对影响国内旅游收入相关因素进行了研究，但变量的选取及模型的检验上面存在一些不足。因此在进行实证研究时，为了消除各因素存在的多重共线性，本文采取了多元统计因子分析的方法。因子分析是利用降维的思想，由原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。二、影响我国旅游收入增长的因子选取本着科学、全面与可操作的原则，本文选取了影响旅游业发展的9个因

5、素:国内游客人数、入境游客人数、国际旅游外汇收入总数、城镇居民旅游总花费、农村居民旅游总花费、国内旅行社总数、星级饭店总数、铁路营业里程、公路里程，利用中国旅游统计年鉴2000-2013年相关数据进行分析。三、模型的建立（一）因子数学分析模型（二）因子分析1、确定原始数据是否适合作因子分析，运用SPSS软件作KMO和Bartlett检验，得出，KMO值为0.7730.5，而Bartlett球形检验概率为0.000.05，说明各因素间有很强的相关性，适合作因子分析。2、提取因子及因子旋转提取的2个主成份因子包含了原数据74.275%的信息。从图2中可以

6、看到，成分1主要包含了国内旅客人数，国际旅游外汇收入，城镇居民旅游总花费，国内旅行社总数，星级饭店数，铁路营业里程及公路里程，概括为主因子F1，而成分2主要包括入境游客和农村居民旅游总花费，概括为辅因子F2。3、因子得分参数结果如下：从图3中发现，旅游收入与主因子及辅因子在10%的显著水平下线性相关，可得归回结果：从该模型可以看出，主因子对我国旅游收入影响相对较大，主因子每增加一个单位，标准化后的我国旅游收入增加0.890672个单位，而辅因子每增加一个单位，其仅增加0.120311个单位。四、结论分析由上可以得出，在0.05的显著性水平下，我国旅游

7、收入主要与F1显著相关。也就是说相比较入境游客和农村居民旅游总花费，我国旅游收入主要与国内旅客人数，国际旅游外汇收入，城镇居民旅游总花费，国内旅行社总数，星级饭店数，铁路营业里程及公路里程因素联系更为密切。因此，提出以下四点建议。（一）加大对旅行社政策扶持，规范旅行社运营从政府角度看，政府要加大对旅行社的扶持，规范旅行社的运营以及对旅行社合理的监管与审查。从旅行社自身角度看，要抓住发展的黄金机遇，加强行业自律，提高自己的管理与运营水平，切实做到为消费者服务，提高其在国际市场的客源开拓能力，完善内部管理，提高服务质量，加强导游队伍的建设，充分发挥行业协

8、会的作用。（二）推进旅游信息化建设，实现精准营销刺激人们旅游需求随着“智慧旅游”的逐步推进，涉旅企业、旅游景