交通违规领域本体的构建及应用

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1、上海师范大学专业学位论文上海师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：孔哑虹加I牛年口吝月列日上海师范大学专业学位论文版权使用授权书上海师范大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定

2、，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在年解密后适用本版权书。不保密回。校内导师签名：、?乞铂．论文作者签名：；l夏选校外导师签名：徐学幻舻年以月2／日上海师范大学专业学位论文中文摘要摘要目前，在调查交通违规事件时大量的应用视频监控数据，但随着监控视频数据迅速增加，海量视频存在“视频在、找不到”，“找得到、

3、找太久”，“有服务、不可靠”等的应用瓶颈。且每年仍然存在大量的交通违规事件，这些事件造成大量的交通事故和人身伤亡。因此急需提高监控视频数据的可用性，有效性来降低交通事故的发生率。就此本文提出了一种基于本体的视频语义模型，应用于交通违规领域，能够有效的提高监控视频的有效性。本文具体研究如下：本文首先提出基于本体的视频语义模型，该模型中主要包括对象、概念、事件、时间关系、空间关系等，并对这些语义信息进行了形式化的描述。其次将视频语义本体模型应用到交通违规领域，对电子警察执法标准中的违法行为处罚和记分对照表中

4、的215条违法行为进行对象、概念、事件、时间关系、空间关系等提取，并构建了交通违规领域的本体模型，最后对该模型的有效性进行了评估。最后本文将交通违规领域的本体模型应用到南昌项目中，并对南昌项目的具体应用平台和情况进行了详细介绍。关键词：监控视频；交通违规领域；本体；prot6964．2上海师范大学专业学位论文英文摘要AbstractCurrently，alargenumberofsurveillancevideodataisusedinalltypesoftrafficviolationsinvesti

5、gation．Butwiththerapidincreaseinsurveillancevideodata，problemslike”videoexistsbutcannotbefound”，”videocanbefoundbutfortoolong”．“serviceexistsbutunreliable”stillexistinthemassivevideoapplicationservice．Andeveryyeartherearestillalargenumberoftrafficviolati

6、onsthatcausealotoftrafficaccidentsandpersonalcasualties．Therefore，itisurgenttoimprovetheusabilityandeffectivenessofthevideosurveillancedatatoreducetheincidenceoftrafficaccidents．AccordingtOit，thispaperproposedakindofontology-basedsemanticmodelofthevideou

7、sedinthetrafficviolationsarea，whichcaneffectivelyimprovetheeffectivenessofthesurveillancevideo．Inthispaper，thespecificstudiesareasfollows：Firstly，itproposedanontology-basedvideosemanticmodelwhichmainlyincludesobjects，concepts，events，time，spatialrelations

8、andSOon．Anditalsomadetheformalizeddescriptionofthissemanticinformation．Then，itappliedtheontology-basedvideosemanticmodeltotrafficviolationsareaandextractedobjects，concepts，events，temporalandspatialinformationfromthetableof