三维人脸识别方法研究

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1、浙江工业大学硕士学位论文三维人脸识别方法研究姓名：蒋成成申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：胡同森;田贤忠20091109浙江工业大学硕士学位论文三维人脸识别方法研究摘要随着社会的进步以及网络技术、计算机技术的飞速发展，基于生物特征的身份认证技术受到广泛的关注，如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。在所有生物特征识别方法中，人脸识别技术因其具有直接、友好、方便、符合人们认识规律等优势，成为研究者们的首选识别技术。传统的人脸识别方法在一定的约束条件下可以获得很高的识别率。然而因其容易受到光照、姿态、表情等变化的影响，二维人脸识别技术已经碰到很难逾越的瓶颈，基于此，三维人脸识别

2、技术应运而生。三维人脸识别在一定程度上弥补了二维人脸识别在光照、姿态、表情上面的不足。本文主要从五个方面阐述了三维人脸识别技术的整个过程：三维数据获取、预处理、三维入脸库、特征提取、人脸匹配，并分别作了初步探讨。本文的主要工作和成果如下：1．综述了三维人脸识别的研究现状。2．提出了一种结合对称剖面及梯度信息提取鼻尖点的方法。三维人脸识别过程中，特征点的提取是关键步骤之一，通过对人体生物特征的了解，本文在特征提取方面结合了对称剖面及梯度信息来提取鼻尖点。3．对原始ICP进行了改进，提出了Delaunay．ICP。ICP算法是三维人脸识别中经典的匹配算法之一，本文根据ICP的缺点提出了

3、一种新的匹配算法Delaunay．ICP，它结合了Delaunay剖分以及ICP算法，吸取了ICP的精华，且在一定程度上弥补了ICP的缺陷。现在的三维人脸识别技术很大程度上都是在理想状态下进行的，比如都是正面人脸，无任何遮挡物或遮挡物很少，因而进一步的三维人脸识别技术将会朝着有遮挡物、非正面人脸的方向快速发展。关键词：三维人脸识别，特征提取，ICP，Delaunay—ICP浙江工业大学硕士学位论文THERESEARCHoF3DFACERECoGNITIoN’SMETHoDSAbstractWiththedevelopmentofoursocialandnetworktechnolo

4、gy,theauthentication’Smethodsbasedonbiologicalcharactershavebeensearchedextensive，suchasfingerprintidentification,irisrecognitionandfacerecognition．Inallofthebiologicalmethods，thefacerecognitionhavebeentheresearchers’favesbecauseofit’Sfeaturesincludedirectly,friendlyandconveniently．The2Dfacere

5、cognitionhasanexcellentdiscriminationundertheconstraintcondition，butitmaybeinfluencedbyillumination，postureandexpression．Thenthe3Dfacerecognitionfollowed，anditcanovercometheseshortcominginacertainextent．Inthispaperwewillexpound3Dfacerecognitionfromfivepieces：the3Ddata’sacquisition，preprocessin

6、g，3Dfacedatabase，featureextraction，facematching．Themaincontributionsoftheworkareasfollows：1．Providedathoroughsurveyofthe·state—of-the-artin3Dfacerecognition．2．Proposedanewmethodofnasaltipextraction．Thefeatureextractionisapivotalstepin3Dfacerecognition，weusedsymmetricalprofiletogetherwithgradie

7、ntinformationtogetthenasaltip．3．ProposedDelaunay—ICETheICPisamatchingalgorithmof3Dfacerecognition，inthispaper,theDelaunay-ICPovercomestheICP’Sshortcomingandinheritsit'skernel．Nowthe3Dfacerecognitionisoperatedunderperfectstate，suchasinfr