数据挖掘技术在车辆保险中的应用研究

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1、西安电子科技大学硕士学位论文数据挖掘技术在车辆保险中的应用研究姓名：王磊申请学位级别：硕士专业：情报学指导教师：刘东苏20080101摘要车辆保险公司拥有大量的客户数据，而对客户数据的有效挖掘与分析能够更好的为保险公司服务。因此，研究数据挖掘技术在车辆保险中的应用具有重要意义。本文的研究目的是充分利用数据挖掘技术，发掘和分析隐含在数据中的知识，最终为车辆保险决策提供支持。本文首先探讨了数据挖掘领域所采用的主要技术及最新发展动态，在介绍了关联规则的概念与算法的基础上，对关联规则挖掘在车辆保险中的应用进行了详细的分析与研究，并通过对客户风险分析、客户价值分析和保险欺诈识别等保险应用进

2、行具体分析，紧接着对关联规则做出了评价与改进，通过增加兴趣度、潜在有用性、简洁性等其它一些评价指标以便于挖掘出更有效的关联规则。此外，本文对关联规则和其它数据挖掘技术在车辆保险中的联合应用也进行了研究，通过关联规则和聚类分析，关联规则和神经网络的联合挖掘进一步提升挖掘效果。最后，构建了基于关联规则的规则库。在构建基于数据挖掘技术的车辆保险决策支持系统的过程中，首先介绍了决策支持系统及其相关理论，决策支持系统发展中的关键技术。介绍了相关的本体技术，本体的构建方法和本体的构建流程。通过使用本体编辑工具Protege，构建出基于本体的车辆保险案例库。根据层次和应用的不同，分为车辆保险元

3、本体，车辆保险领域本体和车辆保险应用本体。本文在总结原有的案例推理与规则推理的集成方法的基础上，提出了一种改进的案例推理与规则推理的集成方法。最后提出了集成案例推理与规则推理的车辆保险决策支持系统并给出了系统框架。关键词：数据挖掘车辆保险关联规则本体决策支持系统AbstractVellicleinsurancecompanieshaveabundantdataofcustomer,theeffectiveminingandanalysisoncustomerdatawillserviceinsurancecompaniesbetter．Researchdataminingtech

4、niquesintheapplicationofvehicleinsuranceisofgreatsignificance．nlesubjectofthispaperistodiscoverandanalysistheinformationimplicatedindatabyusingthedataminingtechniques，andfmaUytoprovidesupportwithvehicleinsurance．Tllispaperfirstlydiscussesthekeytechniquesandlatestdevelopmentindataminingfield．O

5、nthebasisofintroductionofthedefinitionandalgorithmofassociationrule，theresearchofthispaperprimarilyfocusesonapplicationofassociationruleinvehicleinsurance，includinganalysisofcustomerrisks，analysisofcustomervalues，recognitionofinsurancefraud．Withincreasedinterest,thepotentialofusefulness，conci

6、seofrulesandotherindicators，theassociationruleiSevaluatedandimproved，SO雏tofacilitateamoreeffectiveminingassociationrules．Inaddition,thispaperalsohasresearchinthejointapplicationofassociationrulesandotherdataminingtechniquesinvehicleinsurance．Throughassociationrulesandclusteringanalysis，aSsoci

7、ationrulesandneuralnetworkCanimprovethejointMiningeffect．Finally,Rulebaseisconstructedbytheassociationrules．Atthebeginningoftheprocessofdesigndecisionsupportsystemforvehicleinsurance，firstly,weintroducedecisionsupportsystemandrelatedtheory,ke