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1、江苏科技大学硕士学位论文数据挖掘在交通管理和控制上的应用姓名：丁明申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：何祖军20070322摘要数据挖掘在交通管理和控制上的应用摘要近半个世纪以来，交通拥挤、道路阻塞和交通事故频繁发生，这些问题正越来越严重地困扰着世界各国的大城市。为了提高运输网络的使用效率，解决交通拥挤和交通安全问题，世界各国纷纷开展了智能交通系统的研究工作。智能交通系统(ITS)是在关键基础理论模型研究的前提下，把先进的信息技术、数据通信技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的综合运用于交通管理体系，从而建立起一种大范围、全方位发挥作用，并实时、准确、高效运作的交通运输
2、管理系统，在此基础上，充分利用现有的交通资源。智能交通系统由多个部分组成，其中交通管理系统负责交通信息的采集，以及根据采集到的信息，对道路交通进行管理、控制。在交通管理系统中，交通流疏导占有者重要的地位。而如何获取及时、准确的当前和未来交通信息,对于交通流的疏导工作意义重大。近年来，国内外在交通信息的预测方面，进行了大量的研究，本文在前人研究的基础上，利用交通流数据的时间特性、地理特性，以及交通仿真原理，综合遗传算法和神经网络构建预测模型，对短时交通流量数据信息进行预测。对比交通流各种特性对于预测模型的影响，同时，针对多输入、多数出的预测模型的构建方法，提出了自己的改进思想。最后，参考
3、已有的交通模型，针对道路信号的等待车队问题，提出了一种对现有信号配时的改进，并进行了相应的程序设计。关键词：智能交通；信号控制；信号配时；数据挖掘；神经网络IABSTRACTApplicationOfDataMiningOnManagementAndControlOfTrafficABSTRACTForthelasthalfcentury,trafficblock,jammedroadandfrequentincidentshavebeennettlingallthebigcitiesoftheworld.Toimprovetheefficiencyofthetransportatio
4、nnetwork,andresolvetheproblemsoftrafficblockandsecurity,manycountriesbegantheresearchonIntelligentTransportationSystem.IntelligentTransportationSystem,whichbasedontheresearchoffundamentaltheorymodels,integratestheadvancedinformationtechnology,datacommunicationtechnology,electroniccontroltechnolo
5、gy,computerhandlingtechnologyandsoon,usedfortrafficmanagementsystem,istobuildupasortoftraffictransportationmanagementsystemwiththefeatureofrealtime,precise,andgoodefficiency,whichplaysitsroleinawideandalltimescope.Basedonit,theexistingtrafficresourcescouldbeingooduse.IntelligentTransportationSys
6、temiscomposedofseveralcomponents,amongwhich,thetransportationmanagementisinchargethecollectionoftransportationinformation,andthecontrolbasedontheinformation.Inthissection,thetransportationleadingsystemplaysaimportantrole,andhowtogettherealtimeandpreciseinformationisveryofimportancetoit.Intherece
7、ntyears,manyresearchesontrafficinformationhavebeendonehomeandaboard.Basedonthepreviousoutcome,thepapermadetheshorttimepredicationontrafficflowwiththetimefeatureandgeographyfeatureoftrafficflowandtheoriesoftrafficsimulationby
