数据挖掘在高考填报志愿上的应用

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1、计算机科学2005Vol.32N4.7(增刊B)数据挖掘在高考填报志愿上的应用TheApplicationofDo加MiningonF1川ngVoluntoftheNationCollegeEntranceExamination贾治国高光来(内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021)AbstractTheNationCollegeEntranceExaminationisanuniqueregularexaminationthatakindofmethodthatourcountryselectionel

2、itistenterscollegestudy.Itiscommonfornationalcollegetoofferthelivingsource.Fromkeeptheviewcomeuptoseemodernhighereducationentranceexaminationisakindofmeansthatthenationalcollegesselectthefreshman.However,itsocialinnatecharacterisfarbeyondthereachofeducati

3、on.Itisthenationtopre-cedecentflowtheyouthwhoendsthetalleststagestudiesofthefoundationeducation.DataminingisasubjecttoextractthePatternandtherelationinthedataItcanfindtheorderlinessthathidebehindthevolumedatatooffercorrespondinginformationformakingmanaged

4、ecisions.IthasveryimportantmeaningstousedatamininginthedataoftheNationCollegeEntranceExamination,bothinscienceandmarket.KeywordsNeuralnetwork,Datamining,Nationcollegeentranceexamination知识经济时代的到来，人力资源的重要地位越来越1引言突出。据一些发达国家统计，智力因素在经济增长在过去的三十年，随着计算机硬件技术、数据收中的

5、作用，在20世纪初仅为50o~-200o，而现在已集技术和数据存储技术的快速发展，各行各业都逐经达到60%-8000。知识经济的第一资源是智力步建立起各自的数据库体系。在这些数据库中存放资源、是人才，而人才的培养来自教育，教育无疑将着大量的数据，如何能有效地利用这些信息，使之能是未来社会发展中的重中之重。为了适应时代的需为生产实践所利用，成为人们所关注的问题。但相要，跟上时代的潮流，中国必须做出积极的举措，为对堆积成山的丰富的数据而言，人们缺乏强有力的此我国已采取了一些积极有效的措施，并取得了一分析手段和

6、分析工具，因而造成“数据丰富而信息缺定的成绩，其中近几年的高校扩招就是一个很好的乏”的状况。显然数据库的检索和查询难以满足人例证。1999^-2001年全国普通高校招生增幅高达们需要，虽然伴随着数据仓库出现的OLAP(联机分4800,380o,21%，毛人学率从9.8%提高到13%,析处理)技术具有总结、概化和聚集的功能，可以从2004年招生人数达到400万。近几年高校招生的不同角度来观察数据，支持多维分析和决策支持，但跨越式发展无疑将产生巨大的经济效益，也为缓解它不能进行更深层次的分析，挖掘出大量数据背

7、后就业压力和教育基本矛盾产生了积极作用，但这一所蕴藏的知识。在这种情况下，数据挖掘技术便应系列举措并未改变公众日益增长的高等教育需求与运而生。高等教育供应相对不足的基本矛盾。数据挖掘指的是从大量的数据中提取人们感兴由于公众日益增长的高等教育需求与高等教育趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、并且潜供应相对不足的基本矛盾将长期存在于我国社会主在有用的信息。数据挖掘是目前国际上数据库和信义初级阶段，因此高考就伴随这一阶段而长期存在。息决策领域的最前沿研究方向之一，引起了学术界高考填报志愿是一件重要的事情，在

8、没有科学指导和工业界的广泛关注。一些国际上高级别的工业研的情况下填报志愿，很容易出现考生和家长盲目填究实验室众多的学术单位都在这个领域开展了各种报的情况，造成的后果会影响考生今后的发展。开各样的研究计划。研究的主要目标是发展有关的方发出一套可以帮助考生填报志愿的系统，有助于考法论、理论和工具，以支持从大量数据中提取有用的生更好地在高考填报志愿时选择院校，满足更多的和让人感兴趣的知识和模式。考生接受高等教育的愿望，也可以为国家的