基于rough集理论的知识发现及数据仓库的决策支持研究

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1、广西大学硕士学位论文基于Rough集理论的知识发现及数据仓库的决策支持研究姓名:黄宋斌申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:梁家荣20040501!!二煎点堂塑{:论文基于Roug)a熊理论的知识麓蹴擞觳据仓库韵{翘饿艇持研究基于Rough集理论的熊识发现及数据仓库的决策支持研究摘樊零文营建势瓣了疆蔫鏊子数嚣仓霉熬穰漆支餮糍瓣。在势臻鬻数掇仓瘁援术、麟机分析处珊(OLAP)搬术及数据挖搠(DM)技术进行详细揲讨之后,结合嶷际系统,擒遵了锩售皇题数据仓痒,捧运耀OLAP搜寒对该鬟羧数捶仓疼逡镣凌蘩努蓊与辑究。在熬蘩獭主鬏豢窦鼯需求,褥建了Rou

2、gh袋汰蘖表,并利用Rough集理论进行属性纳简,数据蝴的等。邈予数据惫搿黪海量特熬,鸯获得器霹拣大鹣决鼙支撩凄,本文掇逛了一夸敦谶麓墓予Rough集≤藕髓煞)理谂熬汰策螽瓣静戆大覆盖募法+该舞法在最饿激掘归约的蕊础上,通过碍l入决策矩阵潦对目标决娥类进行分类。实验证碉该黪法鲢存效黪低系绞诗算熟爨杂度,莽褥嚣较满意瓣决策援赠。安骏蘩巢夯袭裙摹予辍黎纛谂麓箍菰算法软葵穗蒋绕算法无论在分类精度还鼹颈溅准确度。b都具有明显的摄高。零文最嚣给爨了一令避麓瓣蒸予Rough溱理论与鼗糕念痒魏决繁嶷戆系绕摸裁。l荚糙溯l凌镣焱捺鞭糙鬃糕逡鼗撰奄窿

3、谚交爨銎{瘟瓣鞭褒

4、广两人学硕}‘论史基于Rough集理论的知识发现厦数据仓库的决缎支持{iJf究theResearchofDecisionSupportBasedonRoughSetTheoryandDataWarehouseABSTRACTInthispaper,thecurrentdevelopmentsituationinthefieldofDecisionSupportbasedonDataWarehousewasfirstlyanalysed.ThenthetheoryofDataWarehouse,OLAP(On-lineAnalyticaiProcess)

5、andDM(DataMining)werediscussedindetail.AndtheOLAPtechnologywasusedfordecisionanalysisandresearchafteramarketingthemebasedDataWarehousewascreated.Accordingtotherealrequirement,decisiontablewascreatedOHthebasisoftheoriginaldatabase,andtheRStheorywasimplementedonattributereductiona

6、nddatacondensation,etc.InordertoobtainthebestsupportindecisionfromDataWarehouse,animprovedRS·theorybasedMAXdecisionrulesalgorithmwasproposedinthepaper.ThealgorithmclassifiesthetargetdecisioncategoriesbyintroducingthedecisionmatrixOHthebasisoftheBestDataSet.Theexperimentinthepape

7、rprovesthatthealgorithmcandeclinethesystem’Scomputingcomplicationandgetsatisfactoryrules.TheresultoftheexperimentalsoshowsthatRS-basedDMmethodwasmoreefficientthanothertraditionalalgorithmswhateverinclassificationorprecision.Attheendofthepaper,ageneralmodelofDecisionSupportbasedo

8、nRStheoryandDataWarehousewasproposed.IKEYWORDSlDecisionSupport;RoughSetTheory;DataWarehouse【PAPERTYPElApplicationResearchIl!:登叁兰堡塑!’义⋯..。.⋯。苎主黧憋!壅垄鎏塑塑堡楚塑丝鍪塑垒塞墼监篁兰茎堕塞.,第一章缝论1.1论文露选粼背景爱豢义随着信息技术的高度发展,极大地推动了数据库皮用的规模、范围和深度。数据仓库按寒在辩代的露暖’F癍运嚣生,成巍当蘸数据露方嚣竣嚣沿研襄中楚重点骈在”j。数据仓库以及随蔫数据仓瘁栩伴黼生韵联税

9、分析处理技零每数据挖箍技术代表了当前圈际上组织臀理数据、发现获得信息和嬲能化决策支持的最先进的

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