超饱和设计数据分析的mcice方法

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1、Y968563南开大学学位论文版权使用授权书本人完全了解南开大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版;在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名:尹玉辉铆‘年‘月扣日经指导教师同意，本学位论文属于保密，在年解

2、密后适用本授权书。指导教师签名学位论文作者签名’一尹王解密时间:年月日各密级的最长保密年限及书写格式规定如下内部5年(最长5年，可少于5年)秘密★10年(最长10年，可少于10年)机密★20年(最长20年，可少于20年)南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、己公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法

3、律责任由本人承担。﹃上盛学位论文作者签名:尹丁月训‘年今吞。日摘要超饱和设计是一种因子主效应数大于试验次数的试验设计.它被广泛地应用于工业统计试验和其它科学试验的初期阶段.它可以用于下述两种情况:一是当被怀疑对响应有影响的因子数很多，而真正对响应有影响的个数较少;二是囿于客观条件的约束，可作的试验次数又小于因子总数.在这两种情况下，超饱和设计有很大的作用，它可以大大节省试验的成本.目前对于超饱和设计的研究，主要集中在三个方面:一是超饱和设计的最优准则;二是超饱和设计的构造;三是超饱和设计的数据分析.对于超饱和设计的数据分析，现在

4、只有相对比较少的文章进行过讨论.超饱和设计的数据分析间题是一个具有挑战性的研究问题，因为超饱和设计的列之间并不全部满足正交性，现行的诸多正交设计的数据分析方法不再适用.一些传统的分析方法，有着不可避免的缺点;所以，近几年，一些研究者提出了一些新的数据分析方法.但是某些新方法虽然相对有效的解决了数据分析问题，但是难以理解，操作复杂.Luandwu(20叫提出了阶段性降维的分析方法，效果不错，便于操作和理解，因此我们着重对这篇文章的方法进行讨论和改进.在本文中，首先我们回顾了现有的几种超饱和设计的数据分析方法.此外，我们充分地分析了

5、对照方法，最小交互影响可比估计(简记MCICB)，以及我们改进的最小交互影响可比估计这三种参数估计方法在超饱和设计中的估计效果，并进行了模拟比较;同时针对Luandwu(2O04)提出的阶段性降维，对于不含正交基的超饱和设计的情形，对其作了一定的改进，经过我们的模拟发现，改进后的方法更加有效.关键词:超饱和设计;数据分析;对照;逐步降维策略;最小交互影响可比估计.学科分类号:0212瓜AbstractSupersaturateddesignisessentiallyafr鱿tionalfactorialdesigninwhich

6、thenurn1〕erofPotentiale血ctsisgreaterthanthenumberofruns.SuPersaturateddesignsareusefulinmanyPreliminarystudiesinindust可inthepresenceofalarge11uu1berofpotentia11yrelevant俪tors，ofwhi山actualaCtlveefectsarebelievdtobesParse.Suchdesignsareverycost-e氏ctive丽threspecttothenu

7、mberofr吟andassucharehlglllydesirableinmaJlypreliminarystudiesinindustrialexPerimentation.ThestudiesonsuPersaturateddesignsaremainlyfocusontheseasPects:filstoneisthecriteraofsuPersaturateddeslgl巧;secondisthegenerationofsuPersaturateddesigns;andthethirdisthe二alysisofsu

8、persaturateddesigns.Analyzingdatainsupersat仆r就eddesignsischalengingbecausethe1lumberofexperimentsislessthanthenuI11berofc田ldidatef朗