傅立叶变换近红外光谱技术测定传统豆制品品质研究

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1、西北农林科技大学硕士学位论文傅立叶变换近红外光谱技术测定传统豆制品品质研究姓名：李慧申请学位级别：硕士专业：食品科学指导教师：张建新20080601傅立叶变换近红外光谱技术测定传统豆制品品质研究摘要近红外光谱(NIR)分析技术是一种快速、高效、无损的检测手段，在食品及农产品品质快速检测方面应用愈来愈广。本文系统介绍了近红外光谱分析技术的原理、分析步骤、特点、发展历程；近红外光谱预处理的几种方法：导数算法、平滑算法、中心化及标准化处理、小波变换；常用的近红外光谱校正方法：主成分分析法、偏最小二乘法、人工神经网络法；分析了近红外光谱技术在国内外大豆及豆制品中的应用。应

2、用傅立叶变换近红外光谱技术，以豆腐干、腐乳和豆腐为材料建立豆制品中总酸、蛋白质和水分含量分析模型，获得以下结果：1．建立了豆腐干中总酸、蛋白质和水分含量分析模型。测定63份豆腐干的近红外光谱数据，采用偏最小二乘法建立回归方程。最终得到总酸、蛋白质和水分含量近红外光谱分析模型的决定系数(R2)依次为98．24％、97．85％、99．17％，交叉验证均方根差(跚SECV)依次为0．0113、O．122、O．152。用该模型对21个未知豆腐干样品进行外部验证，其总酸、蛋白质和水分外部验证的决定系数(R2)依次为93．46％、97．49％、99．39％，预测标准偏差(RM

3、SEP)依次为O．0208、O．121、0．121。内部交叉验证和外部验证均证明，近红外定量分析有较高的准确度，能满足生产中总酸、蛋白质和水分的检测精度要求。2．建立了腐乳中总酸、蛋白质和水分含量分析模型。测定32份腐乳的近红外光谱数据，采用偏最小二乘法建立回归方程。得到总酸、蛋白质和水分含量近红外光谱分析模型的决定系数(R2)依次为99．37％、99．7096、99．73％，交叉验证均方根差(跚SECV)依次为0．00871、O．11、0．0714。用该模型对11个未知腐乳样品进行外部验证，其总酸、蛋白质和水分外部验证的决定系数(R2)依次为98．74％、99．

4、38％、99．48％，预测标准偏差(跚SEP)依次为O．00862、0．113、0．0683。内部交叉验证和外部验证均证明，能满足腐乳生产中总酸、蛋白质和水分的检测精度要求。‘3．建立了豆腐中总酸、蛋白质和水分含量分析模型。最终得到总酸、蛋白质和水分含量近红外光谱分析模型的决定系数(R2)依次为98．92％、97．18％、99．04％，交叉验证均方根差(RMSECv)依次为O．000581、0．0678、0．0848。用该模型对13个未知豆腐样品进行外部验证，其总酸、蛋白质和水分外部验证的决定系数(R2)依次为99．67％、98．84％、99．78％，预测标准偏差

5、(RMSEP)依次为0．00488、0．069、0．0685。结果表明：能满足豆腐生产中总酸、蛋白质和水分的检测精度要求。关键词：傅立叶近红外光谱；豆制品；快速检测；偏最小二乘法DEVELOPMENTANDAPPLICATIONOFFT-NIRSPECTROSCOPICTECHNOLOGIESINDETERMINATIONOFMUTIUTIONALCONTENTSINBEANFOODPRODUCTSABSTRACTAsafasthi曲e衔ciency觚dnon-destmctiVeanal州caltechnique，NIR(Nearin触redspectrosco

6、py)hasbeenwidelyusedinrapiddeteminationoffOods觚dagriculturalproducts．ThepapersintroducedsystemlytecⅫcalprinciple，stepsofanalysis，characteristics，deVelopmentcourseofNIR．nalS．0introducedseVeralNIRSpectroscopypretrea恤emmethodS，includingderiVatiVealgorithm、smoothingalgorimm、centeriZationa

7、ndstandardization、waVelettransform，andusualNIRspectroscopycollrectionmethodsiIlcludingprincipalcomponentanalysis、panialleastsqu盯e、artificialneumlnet、Ⅳ0rks．TheNIR印plicationinbe觚s姐dbe锄productSathome姐dabroadwasin仃oiIuced．1．Theme嬲ulmentofbeaIhc耐cal【es’totalaci也础in舳dmoisturecc咀te：ntwimf0嘶盯

8、缸塔f0I