基于实测数据的sar波数域成像算法研究

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1、南京航空航天大学硕士学位论文基于实测数据的SAR波数域成像算法研究姓名：梅波申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：朱兆达2002.2.1l々{京航’l航夫人’学硕1：学位论义摘要合成孔径雷达的出现扩展了原始的雷达的概念，使它具有对区域目标(地面等)进行全天候，全天时成像和识别的能力。它对国防技术现代化，国民经济建设具有十分重要的意义。本文第一章绪论部分简要介绍了合成孔径雷达的发展，应用领域，以及研究现状，最后介绍了本文研究的目的和本文主要的工作。第二章系统阐述了合成孔径雷达的成像原理，讨论了其理论模型，介绍了条带成像的原理，最后分析了

2、距离徙动产生的机理。第三章详细分析了波数域成像算法及其简化算法的原理，采用上述两种方法进行了仿真，并对两者的性能作比较。第四章采用波数域及其简化算法分别对星载旁视SAR和机载前斜视SAR真实数据进行处理，取得了预期的结果。关键词：合成孔径雷达距离徙动校正波数域STOLT变换竺￡兰型墼型盟!皇坠些丝些!!!堡璺鲨塑壅AbstractTheemergenceofSAR(SyntheticApertureRadar)extendstheformerconceptofradar，andSARpossessesthecapacityofimagingan

3、didentificationondistricttarget(ground)despitebadweather,lowvisibility,andwhichisalsoofgreatimportanceinmodernizationofnationaldefensetechniqueandeconomicconstruction．InChapter1ofthisdissertation，thedevelopmentcourse，applicationdomainandresearchsituationarereviewedbriefly，an

4、dthenimentionandmaincontributionofthisdissertationaresuInmarized．Chapter2setsforththeimagingprincipleofSAR，anddiscussestheoreticmodelofSAR，andthenintroducestheprincipleofstripimagingSAR．InthelastsectionofthisChapterthemechanismofrangemigrationisanalyzed．Chapter3analyzesthepr

5、incipleofwavenumberdomain(w_k)algorithmandsimplifiedwavenumberdomainalgorithmindetail．Withtherealizationofemulation，perfoHrlanceofthesetwomethodsiscompared．Chapter4discusseshowtoprocesslivedatabyadoptingwavenumberdomain(wk)algorithmanditssimplifiedalgorithm，andachievessarisf

6、yingresults．Intheend，meritsanddefectsofwavenumberdomain(w_k)algorithmareanalyzed，andsomeproblemsneededtobesolvedareputforward．KeyWords：SyntheticApertureRadar(SAR)，RCMC，WaveNumberDomainl[w—k)STOLTTransform{l*鞋南Ii眦：E航天入学坝七‘、扛化i^文第一章绪论1．1引言大概从雷达诞生起，人们就希望在雷达屏幕上看到目标的真实图像．而不仅仅是一个尖

7、头脉冲或一个亮点。为了更好地发挥雷达的作用．人们一直在努力寻求提高分辨率新方法。信息论在雷达领域中的应用和宽带微波技术及现代信号处理的不断发展，以及全息成像理论的完善，导致了各种形式的高分辨率成像雷达的诞生和发展。这使人们真的在雷达屏幕上看到了目标的图像，实现了人们最初的愿望。成像雷达的出现扩展了原始的雷达(Radar=RadiodetectiOnandranging)概念，使它具有对运动目标(飞机，导弹)，区域目标(地面)进行成像和识别的能力，并在微波遥感应用方面表现出越来越大的潜力，为人们提供越来越多的有用信息。它对国防技术现代化，国民经济

8、建设具有十分重要的意义。因此，成像雷达技术越来越受到国际上技术先进国家的重视，是竞争激烈，发展迅速的技术领域。现在不仅已有各种实孔径成像雷达，而且已有