数据仓库系统软件集成框架研究

《数据仓库系统软件集成框架研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、南京航空航天大学硕士学位论文数据仓库系统软件集成框架研究姓名：柳雪涛申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：黄志球2002.1.1摘要¨通着数据仓库技术在实践中的』。泛应用，如何实现不同数据仓库系统之问数据的f办f亓】处理和交换，已经成为数据仓库产品供应商和国际化组织研究的主要课题。／卜≯一本文以数据仓库技术为研究背景，刘‘数据仓库软件系统的集成管理进行了研究。本文分析了数掘仓库系统软件的基本特征，提出了利用描述驱动技术来实现数据仓库系统的集成管理，描述了ETL操作和分析处理的基本处理流程和相应的执行

2、构件，定义了集成框架巾数掘模式转换规则和数据清沈规则，构建了一个基于星型模式和剥象模型的分析模型和相应的数据查洵语言，提出了集成框架系统构件问的数掘交换标准，=}f：定义了基j二此标准的的数掘交换雨I元数掘交换方法，探讨了集成框架标准构什管理的摹本方法和权限管理，最后介绍了数据仓库集成框架系统在商业领域的应JfJ实例e—Chain系统和工程试验领域的应用实例FTEDWS系统。关键i司：数据仓库元数掘集成框架描述驱动AbstractWhiledatawarehousetechnologyhasbeenwidel

3、yusedinpractice，ithasbeenOneofthemainresearchtopicsthathowtoimplementCO-operationanddataexchangebetweendifferentdatawarehousesystems．Basedonthedatawarehousetechnology,thispapermainlydealstheintegratedmanagementofdatawarehousesoftwaresystem．Thispaperdescribe

4、sthebasicfeaturesandconlponentsofdatawarehousesystem，anddealshowtousedescription—driventechnologytointegratedifferentdatawarehousesystems，howtoimplementthechangefromonedataschematoanother，howtocleandirtydataindatatransformationprocess，andhowtoexchangedataam

5、ongdifferentcomponentsorsystemsAtlast，thispapertakestwoproductstoillustratehowtoimplementsystemsfollowingtheseprinciplesandmethods．Thesetwoproductsarethee—Chainsystemasallapplicationincommercedomain，andtheFTEDWSsystemasanapplicationinengineertesIdoraain．Key

6、Words：DataWarehouse，Meta—data，IntegratedFramework，DescriptionDriven南京航空航犬人学顶十’学位论文1．1数据仓库技术的发展第一章绪论1．1．1数据仓库化进程如何有效的管理企业在运营过程中产生的大量数据和信息一直是信息系统工作人员面临的重要问题。70年代出现并被广泛应用的关系数掘库技术为缓解这一问题提供了强有力的工具。然而从80年代中期开始，随着市场竞争的加剧，信息系统用户不再满足于用计算机仅仅去管理每同的事务数据，他们更需要的是信息一一支持决策

7、制定过程的信息。这利·需求使得在80年代中后期出现了数据仓库思想的萌芽，为数据仓库概念的最终提出和发展打下了基础。90年代初期，W．H．InlTlon首先在《建造数据仓库》一书中指出“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策过程。”14A4,60]这意味着数据仓库系统是数据的集合，是面向商业主题(如销售)而不是面向一个商业过程(如发行定单)，并且数据仓库包括从多个事务性系统中收集的所有与主题相关的信息。这些信息按照固定的时间周期收集和发布，并且这些信息变化得并不快。

8、从信息技术的观点来看，数据仓库化的目的是实现在一个组织内将而碲的信息及时地送给需要信息的人。这是一个不断变化前进的过程而不是一个一次性能完成的解决方案，并且这个方案需要一个与面向事务性系统构建方法不同的设计方法。数据仓库通过一致的命名规则、量度规则、物理属性和语义来集成事务性系统数据‘粥J。因此，构建数据仓库需要转换事务性系统的数据：集成、转换、译码、净化无效数据等。这些过程需要自动的执行以便他们能