资源受限项目高度问题多目标优化研究

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1、中国石油大学(华东)硕士学位论文资源受限项目高度问题多目标优化研究姓名:孙晓森申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:何立华201205摘要随着时代的进步和科技的发展,项目管理问题广泛的应用于社会各个领域,企业对项目管理的要求也越来越高,项目管理越来越成为实践和理论关注的热点问题。近年来越来越多的学者投身于项目调度问题的研究,因为项目调度属于项目管理的核心领域一项目计划领域。经典资源受限项目调度问题,由于考虑了资源约束而与实际项目比较相符,因此得到了广泛的深入研究,大量启发式算法及问题模型被逐渐提出并加

2、以应用。不过,由于多目标问题本身的复杂性,目前针对多目标资源受限项目调度问题的研究比较少。我们在现实中常常遇到类似的情况:一个项目对应着多个目标,在整个项目的调度中会存在多个目标函数,而在多目标优化中,由于目标之问的冲突,不可能存在使所有目标都最优的解,所以只能寻找折中这些目标的一个最优解或满意解。通过对资源受限项目调度问题和多目标优化理论的研究,建立了资源受限项目调度问题多目标优化模型。模型以项目工期和资源均衡为目标函数,任务逻辑关系和资源最大供给量为约束条件。模型的求解通过遗传算法和projectVBA来实

3、现,求解流程分为三个模块:(1)初始化模块,项目信息初始化并生成初始种群;(2)任务调度模块,通过ProjectVBA对任务进行调度,求得染色体的适应值。(3)遗传算法计算,通过遗传算法的寻优能力,引导整个寻优过程并求得最优解。最后通过一个具体项目的求解,验证了模型和求解过程的可行性。关键词:资源受限项目调度;多目标;资源均衡;遗传算法ResearchOilMultiobjectiveOptimizationofResourceConstrainedProjectSchedulingProblemSunXiao

4、sen(ManagementScienceandEngineering)DirectedbyProf.HeLihuaAbstractWiththeprogressoftimesanddevelopmentofscience,projectmanagementisusedwidelyinmanyareasofsocietyandrequiredmorebytheenterprise.Ithasbecomeahotissueofpracticalandtheoretical.Inrecentyears,morean

5、dmorescholarshasjoinedinthestudyofprojectschedulingproblem,becausethisproblembelongstothecorefieldofprojectmanagement-theprojectplanning.Resource-constrainedProjectSchedulingproblem(RCPSP),Becauseittakesintoaccounttheresourceconstraints,andisveryclosetothere

6、alapplication,SOithasbeenstudiedwidely.Manyheuristicalgorithmandproblemmodelwereproposedandverifiedsuccessfully.Becauseofthecomplexityofmulti-objectiveproblem,thepresentresearchonmultiobjectiveoptimizationofresourceconstrainedprojectschedulingproblem(MORCPSP

7、)isrelativelylittele.Intherealityweoftenencounterthesimilarsituation:aproject’Sobjectiveismorethanoneatthemosttime.Inthemulti—objectiveoptimization,becauseoftheconflictbetweentheobjectives,theoptimalsolutiondon’tmakealltheobjectivesbebestatsametine,onlymaket

8、heseobjectivesbebetter.ThearticlecreatethemodelofMORCPSPbasedonthetheoryofRCPSPandmultiobjectiveoptimization.Themodel’Sobjectivefunctionistheprojectdurationandtheresourceleveling,theconstraintsi

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