基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统

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1、分类号学号201103710010学校代码10488密级硕士学位论文基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统学位申请人：曾瑜学科专业：机械制造及其自动化指导教师：周敏教授答辩日期：2014年5月23日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringResearchforVendorSelectionDecisionSupportSystemBasedonDataMiningMasterCandidate：Z

2、engYuMajor：MechanicalManufacturingandAutomationSupervisor：Prof.ZhouMinWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay,2014万方数据万方数据摘要自20世纪90年代以来，随着信息技术和生产力的快速发展，全球市场竞争日趋激烈，顾客需求越来越个性化，供应链管理中的供应商评价选择的重要性也越来越突出。对于一个企业来说，如何选择供应商使双方达到相互协作、双赢的局面，是一个至关重要的问题

3、。本文以中小型制造企业为对象，在已有ERP系统地基础上，完成了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统中供应商评价指标体系构建、方法选择以及系统实现的工作。其主要研究内容包括以下几个方面：（1）供应商评价指标体系的研究。结合国内外对供应商评价指标体系的研究成果及企业实际情况，构建了供应商评价指标体系，并对指标体系中的所有指标进行了定性及定量分析。（2）基于数据挖掘的供应商选择研究。通过分析供应商选择的目标及数据挖掘算法的特点，将供应商选择的过程分为聚类分析、分类评价、精选评价三个步骤。首先运用模糊C均值算法（FCM）对供应商进行分类，然

4、后运用层次分析法（AHP）确定最优供应商组，最后根据企业实际需求从最优供应商组中选取供应商。并以CH公司为例，进行实例演示。（3）基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统的设计与实现。在项目组所开发的ERP系统基础上，对供应商选择决策支持系统进行功能设计，并采用B/S结构，JAVA语言，开发了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统。该系统主要包括供应商信息管理、采购管理、供应商评价、供应商管理四个模块。关键词：供应商选择；数据仓库；数据挖掘；决策支持系统I万方数据AbstractSincetheninetiesoftwentycentur

5、y,withtherapiddevelopmentoftheinformationtechnologyandproductivity,theglobalmarketcompetitionsbecomeincreasinglyfierce,customer’sdemandsbecomemoreandmorepersonalized,theimportanceofthesupplierevaluationandselectionbecomesmoreandmoreoutinginthesupplychainmanagement.Fora

6、nenterprise,howtomakethemutualcooperation,win-winsituationwhenselectingthesupplierisoneofthemostimportantproblem.Inthisthesis,thesupplierevaluationindicatorsystem,algorithmdesignandsystemimplementationinmediumandsmallenterprisesareconstructed.Themainresearchisincludeda

7、sfollowing：(1)Theconstructionofsupplierevaluationindexsystem.Combiningtheresearchachievementsonsupplierevaluationfrombothhomeandabroad，Thisthesisestablishedsupplierevaluationindexsystemandsetupqualitativeandquantitativeanalysisforallindexesinthesupplierevaluationindexs

8、ystem.(2)Theresearchofsupplierselectionmethodsbasedondatamining.Throughanalyzingexistingsupplierselectionmethods,thep