基于主成分法的上海主导产业分析

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1、.一上海主导产业的确定以及优化主导产业对于一个地区或者国家的经济发展有着举足轻重的作用，并且在国名生产总值中占有相当的比例。是对整个区域发展具有带动作用。我对于上海市的主导产业定量研究采用的是主成分分析法，也称为主分量分析法。是一种利用数学降维的思想，把诸多的指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。在给定的几个变量X1，X2，X3.......XK,通过线性变换，得到变量F1，F2，F3.......FK，同时保持变量的总方差不变。使得F1变量的方差最大，称为第一主成分，以此内推。因此有K个变量就可以有K个主成

2、分。但是在实际计算中，我们不全部算出K个主成分，而是找出P个（P

3、1k*Xk.....................................................................................................Fk=ak1*X1+ak2*X2+........akk*XK在这里只要前面k个主要成分的方差大于70％就可以了。...原始数据标准化后，用X1，X2，X3，X4...........X10一次表示增加值增长率，影响度系数，感应度系数，产值比重，技术系数，效益系数，吸纳就业率，比较劳动生产率，生产率上升率，能

4、源产值上升率，指标如下：增加值增长率报告期的增加值—基期增加值基期增加值影响度系数完全消耗系数第i列的和完全消耗系数矩阵的列和平均值感应度系数完全消耗系数矩阵第I行的和完全消耗系数矩阵的行和平均值产值比重I产业的产值所有产业的产值技术系数I产业新创造的价值I产业的总投入效益系数I产业的增加值I产业的中间投入吸纳就业率I产业就业人数产业就业人数比较劳动生产率I产业劳动生产率产业劳动生产率生产率上升率报告期生产率—基期生产率基期生产率能源产值上升率I产业的产值I能源消耗下面是关于各个指标的方差贡献率：X129.736(％

5、)X219.769(％)X313.347(％)X412.388(％)X58.564(％)X65.831(％)...X74.323(％)X83.222(％)X92.110(％)X100.800(％)根据前面所讲，前面的四项指标之和已经大于75%，已经满足要求。主成分矩阵如下：X1X2X3X4X110.9670.1640.173X2-0.96710.0640.073X3-0.164-0.06410.010X4-0.173-0.073-0.01.1X5-0.212-0.112-0.478-0.038X6-0.239-0.1

6、39-0.046-0.066X7-0.254-0.154-0.090-0.080X8-0.265-0.165-0.101-0.092X9-0.276-0.177-0.112-0.103X10-0.289-0.190-0.125-0.116按照前面给出的公式：F1=X1*1-0.967*X2-0.164*X3-0.173*X4-0.212*X5-0.239*X6-0.254*X7-0.265*X8-0.276*X9-0.289*X10...F2=X1*0.967+X2-0.064*X3-0.073*X4-0.112*X

7、5-0.139*X6-0.154*x7-0.165*X8-0.177*X9-0.190*X10F3=0.164*X1+0.064*X2+X3-0.01*X4-0.4F3=0.164*X1+0.064*X2+X3-0.01*X4-0.478*X5-0.046*X6-0.090*X7-0.101*X8-0.112*X9-0,125*X10F4=0.173*X1+0.073*X2+0.010*X3+X4-0.038*X5-0.066*X6-0.080*X7-0.092*X8-0.103*X9-0.116*X10原始数据及计

8、算结果表：行业增长速度影响度感应度产值比重技术系数效益系数吸纳就业率比劳动生产率较生产率上升率能源消耗产值率得分排名化学工业0.03571.13293.44430.08010.20930.33030.05460.28220.62259.17332.36金属冶炼以及加工业-0.03381.10022.88080.04790.16720.29180