计量经济学城镇人均医疗支出毕业论文

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1、JIANGXINORMALUNIVERSITY数据处理及模型分析（课程论文）城镇居民人均医疗保健费用支出因素的实证分析摘要近年来，随着人民生活水平的提高，人民越来越关注个人医疗保健问题。医疗卫生消费已经成为居民生活消费的重要组成部分，医疗卫生消费的水平、特点是一个地区一个国家居民生活水平和健康水平的重要反应。本文采用时间序列数据，通过建立计量模型，对中国近20年以来城镇人均医疗保健支出费用进行分析。分析城镇人均医疗保健支出与城镇人均可支配收入、政府卫生支出、CPI及卫生人员数的关系。关键字：人均医疗保健支

2、出；政府卫生支出；CPI；卫生人员数；IIAbstractInrecentyears,withtheimprovementofpeople'slivingstandards,peopleareincreasinglyconcernedaboutthepersonalhealthcareissues.Residents'livingconsumptionhasbecomeanimportantpartofhealthcareconsumption,thelevelofhealthcareconsumptio

3、n,importantreactionischaracterizedbyaregionofacountrylivingstandardsandhealth.Inthispaper,thetimeseriesdataanalysisthroughtheestablishmentoftheeconometricmodel,theurbanpercapitahealthcareexpendituresinChinaforthepast20yearssince.Analysisofurbanpercapitahe

4、althcarespendingandtheurbanpercapitadisposableincome,governmentspendingonhealth,CPIandtherelationshipbetweenthenumberofhealthpersonnel.Keywords：Percapitahealthcarespending;Governmentexpenditureonhealth;CPI;ThenumberofhealthworkersII目录摘要IABSTRACTII引言1一、模型变

5、量选取及数据来源说明2（1）模型解释变量选取2（2）模型选取数据来源说明2二、人均医疗保健支出与人均可支配收入的关联度双变量分析4三、人均医疗保健支出与多解释变量关联度分析8四、模型设定误差分析12五、模型结构稳定性检验13六、模型的自相关诊断及补救19(1)自相关的诊断191.1图示法191.2杜宾－瓦尔逊检验201.3游程检验20七、模型的多重共线性诊断及补救22(1)多重共线性的诊断221.1R²诊断221.2解释变量的相关性检验221.3辅助回归22(2)变量转换进行多重共线性的补救28八、预测模

6、型选择32九、选用模型的经济含义33参考文献351引言当前随着城镇居民对个人健康的关注度不断提高，个人医疗保健支出已经是每一个城镇家庭不得不面对的问题。在房价、子女教育已经个人工作压力下，沉重又突如其来的医疗消费支出再一次拉紧了大多数城镇居民的神经。生活中甚至出现了白领不敢生病，生病了也尽量不去医院的种种社会怪想。个人医疗保健支出大的难题已经成为了困扰整个社会发展前进，影响居民幸福的重要因素。尽管近来政府的卫生支出越来越大，居民不断参加各种的医疗保险，可个人医疗保健支出在人均可支配收入中却占据越来越大的比

7、例，沉重的医疗保健支出给人们带来很大的经济负担。本文运用计量经济学的分析方法，研究我国医疗保健支出与城镇居民年人均可支配收入等因素之间的关系，旨在分析出如何解决个人医疗保健支出大的问题。1一、模型变量选取及数据来源说明（1）模型解释变量选取本文是对城镇居民人均医疗保健支出的影响因素分析。首先我们知道城镇居民人均可支配收入是影响居民消费支出的重要影响因素，所以我们把可支配收入作为我们实证分析的第一个解释变量。其次政府卫生总支出及卫生人员数也是可能影响城镇居民医疗支出的重要因素，因此我们把他们也作为我们模型分

8、析的解释变量。我们知道医疗支出方面也涉及到一些医疗服务产品购买问题，所以我们引进了解释变量CPI。本文主要从以上这几个解释变量来对城镇居民人均医疗保健支出进行实证分析。（2）模型选取数据来源说明本文从中国统计年鉴选取了从1991年到2010年间，城镇居民医疗保健支出、城镇居民人均可支配收入、政府卫生总支出、卫生人员数及CPI的详细数据。具体数据如表1所示。表11991-2010年解释变量与被解释变量详细数据年份人均医疗保健支出