网上股评论文：基于语义的网上股评信息的提取研究

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2、节芁螅螁芁莃薇聿芀蒆螃羅荿薈薆袁莈芈螁螇莇莀薄肆莆薂蝿肂莆蚄蚂羈莅莄袈袄羁蒆蚀螀羀蕿袆肈罿芈虿羄聿莁袄袀肈蒃蚇螆肇蚅蒀膅肆莅螅肁肅蒇薈羇肄薀螄袃肃艿薆蝿肃莂螂肇膂蒄薅羃膁薆螀衿膀芆薃袅腿蒈衿螁膈薀蚁肀膇芀袇羆膇莂蚀袂膆蒅袅螈芅薇蚈肇芄芇蒁羃芃葿蚆罿节薁蕿袅节芁螅螁芁莃薇聿芀蒆螃羅荿薈薆袁莈芈螁螇莇莀薄肆网上股评论文：基于语义的网上股评信息的提取研究【中文摘要】每天众多的财经网站会发布股票信息,这些信息数据量巨大、存在大量冗余和容易混淆的数据,一般的用户需要花费很多时间才能获得自己想要的股评信息。本文从国内互联网股评及网上信息抽取技术的分析入手,对网上股评信息的提取进行研究,具体工作如下：

3、(1)采用网络蜘蛛的信息抽取技术实现了对网页上的信息提取。在网页中先定位到用户所需信息的链接的URL,并把这些URL放入等待抓取的队列中；然后依次下载每个URL对应的网页,对其HTML文档进行结构化分析,从中查找股票信息。(2)建立股评特征信息的词库。首先,根据对财经网站上的大量股评信息进行特征分析,找出既频繁出现、又能表示股票趋势的特征词汇。其次,由于所研究的股评信息具有前半句常为描述股票特征、后半句给出操作建议的结构,所以,对股评信息的前半句的分析得到描述股评的多特征词汇,有时表示为一个特征,有时需要用结合两个特征词描述,综合分析后可将这些特征词汇后建立特征词库、结合词库；对股评信息

4、的后半句分析得到的建议词汇可组成建议词库。最后,对特征词库、结合词库、建议词库三个词库中的特征词汇进行总结。(3)利用所建立的特征词库对股评信息进行解析。首先从特征词库中依次...【英文摘要】Manyfinancialwebsitesissuestockinformationeveryday.Thereareahugeamountofdataandalargenumberofredundantandconfuseddataonthewebsites.Theaverageusersneedtospendmuchtimetogetexpectedinformationaboutstockco

5、mment.ThispaperanalyseddomesticstockcommentontheInternetandthethetechnologyofinformationextraction,andmakethestudyofextractingstockcommentfromInternet.Thestudiedworkwasasfollows:(1)Achieveextractinginformationfromthewebpagebased...【关键词】网上股评语义网络蜘蛛信息提取股评特征【英文关键词】stockcommentintheinternetsemanticweb

6、spiderextractionofinformationfeatureofstockcomment【目录】基于语义的网上股评信息的提取研究摘要4-5Abstract5-6第1章绪论9-181.1课题研究的目的和意义9-101.2国内外研究现状10-161.2.1国内互联网股评现状101.2.2网上信息抽取技术现状10-151.2.3语义的研究现状15-161.3本文研究内容与结构16-18第2章网上股评信息的提取18-322.1网上股评信息的定义及内容18-202.2网上股评信息的存储格式20-232.3网上股评信息的提取原则23-252.4信息抽取结果的衡量指标252.5基于DOM的

7、网上股评信息提取25-322.5.1动态HTML文档对象模型26-272.5.2信息提取过程27-282.5.3提取模式28-32第3章股评特征信息提取32-443.1网上股评特征信息分析32-403.1.1从股评信息中提取特征词32-393.1.2从股评信息中提取出建议词39-403.2网上股评特征信息的归类40-413.3股评特征信息提取41-44第4章股评信息提取模块的设计与实现44-544.1模块的开发平台444.2模块设计