基于citygreen模型的深圳城市绿地生态服务价值计算与预测

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时间:2019-02-20

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1、天津师范大学硕士学位论文基于CITYGREEN模型的深圳城市绿地生态服务价值计算与预测姓名:陈莉申请学位级别:硕士专业:环境科学指导教师:李佩武20080401摘要绿地系统在城市系统中占有重要的位置,具有不可替代的生态服务功能。因此,准确、有效的定量评估城市绿地系统的生态服务价值,利于规划者和政府对植被的生态效益的经济价值有更直观的、新的认识和了解,为其提供一些辅助决策的参考信息,成为当地区域规划部门的重要决策工具。本文以生态服务价值理论和景观格局理论为基础,结合深圳市的送域环境特点,在深圳市绿地系

2、统的传统指标、景观格局分析的基础上,利用CITYGI汪EN模型分别基于大尺度区域的遥感影像和基于小尺度区域的样方数据推算深圳市绿地生态服务价值。全文主要包括四部分:第一部分是基础工作。分析了城市绿地生态服务价值研究的相关理论与方法,进行了遥感图像解译、分类,野外调查等数据的处理工作,以及CITYGI也EN模型参数的更新工作。第二部分是基于大尺度区域遥感影像的生态价值计算。在深圳市景观生态功能分区的基础上利用各功能区的遥感影像计算各景观生态功能分区的生态服务价值,其中包括去除大气污染物、固碳释氧和暴雨

3、缓排三个模块。第三部分是基于小尺度区域样方数据的生态服务价值计算。本研究选取深圳市海拔最高点梧桐山上的8个林地样方,进行生态服务价值的计算,并以此推算整个梧桐山的生态服务价值。第四部分是结果的比较和分析。把梧桐山的生态服务价值与其所处的生态脆弱型支持功能亚区及其整个深圳绿地的生态服务价值进行比较分析。据研究工作得出以下结论:(1)计算得出深圳市各景观生态功能分区的生态服务价值。(2)计算得出梧桐山各样方林地的生态服务价值,并推算出整个梧桐山林地的生态服务价值。(3)在计算2005年梧桐山林地生态服务

4、价值的基础上预测梧桐山林地10年、20年、30年、40年及50年后的生态服务价值。(4)深圳市各景观生态功能区的生态服务价值与林地覆盖率呈正相关。(5)深圳市各景观生态功能区中,生态敏感型支持功能亚区的生态服务价值最大。(6)深圳市梧桐山林地的生态服务价值占生态敏感型支持功能亚区的生态服务价值的别%,占深圳市绿地生态服务价值的鐾幺。可见梧桐山林地的生态服务价值显著。本文特色与创新:(1)本文基于美国的CITYGl也EN模型,尝试估计了深圳市绿地系统的生态服务价值,是一个方法学上的进步。(2)数据翔实

5、,类型多样,论文采用多类型数据综合分析,其中包括统计数据、遥感影像数据(分辨率为0.3m的航片、分辨率为30m的TM卫片)及林地样方数据。(3)本研究分别基于大尺度区域的遥感影像与小尺度区域的样方数据推算深圳市绿地生态服务价值,其结果相符。关键词:生态服务价值,CITYGREEN模型,景观生态功能区,样方,深圳AbStract(henbeltinmeurbaIlsystemisimponant,andplays锄i玎t币lauceableecosyste】nservices:Theref.ore,t

6、11equ锄titativeaSsessment,whichisaccuI.atetlleefIfectivefortlleecologicalseⅣiceV2Llueoft11ecit)rgreenbeltsystem,callhelpp1黜1erS觚d也egoVemmentt0haVeamorei11_tuitiVe锄dnewknowledgea11dunderst烈ldillgto廿leeconornjcValueof吐levegetation’seco-e伍cienCy.ItproVides

7、somerefbrenceinf0衄ationto吼lppondecision—makiIlgforⅡlemandbecomes趾impon觚tdecision-makingtoolinlocalaIldregionalplaImingdepamnems.TmspaperbaSedonthetheoriesofecosyStemseⅣiceVaJueaIldlaIldscapepattem,combining、)l,ithmeregionalenViromnemalfeatIlresofShenzh

8、en.Ontheb鹊isofmetraditioml砌icatorsaIldlalldscapepanemofmeShenzhengreenbeltsystem,Ⅱ1ep印ermal(esuseoftheCITYGREENmodela11dprojects血eecosystemserviceValueofShen吐enc时Greenbelt.1'11isprojectionisb弱edonthe1arge—scaleregionalremotesensingimage

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