金融工程matlab培训 power to invest

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1、金融工程Matlab培训Powertoinvest金融工程Matlab培训课程培训目的：使学员掌握使用matlab进行金融工程相关编程技能。资深matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上最优秀数值计算软件的使用，增强你学习和研究的能力。培训前言：金融市场从来都是资本与智慧的竞技场，自从布莱克与斯科尔斯在20世纪70年代提出了期权定价公式起，数学方法开始在金融领域得到广泛的应用。随着金融品种多样化、交易的全球化使得金融市场信息技术急速增长，定性分析已经无法处理如巨大的数据。以数学与计算机相结合的金融工程技术迅

2、速发展。无论是过去的长期资本管理公司（Long-TermCapitalManagement）、还是现在的文艺复兴科技有限公司（RenaissanceInstitutionalEquitiesFund）无不是金融工程技术力量的体现。CDS、CDO引发的金融危机印证了金融工程面临技术更新，但其以数学与计算机相结合基础不会改变。近几年，国内金融机构已经将金融工程作为战略发展之一，金融工程在中国正处于起飞阶段。金融工程需要数值计算工具，Matlab强大的数值计算功能与丰富的工具箱为金融工程提供了有效“武器”。目前，Matl

3、ab在世界各大金融机构得到了广泛应用，例如使用matlab金融机构有世界货币基金组织、联邦储备委员会、摩根斯坦利、高盛等等。www.quantzone.orgquantzone@gmail.com金融工程Matlab培训Powertoinvest课程简介本课程根据功能模块划分，主要内容包括：Matlab基本介绍、数据处理、绘图详解、优化计算、统计分析、遗传算法、投资组合、期权定价等，是综合性较强，并与实际结合紧密的课程。在每个知识点中都有具体的实例做练习，可以让学员真正掌握每个功能的特点和具体应用。讲师介绍：资深m

4、atlab讲师，10年matlab编程经验，金融工程师（产品设计）,编著书籍《运筹学与最优化MATLAB编程》《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书，联系方法：ariszheng@gmail.com；技术blog:www.ariszheng.com.课程内容：模块名称课程内容Matlab基本介绍（第一天，上午）（3小时讲课）l发展历程和影响l基本操作Ø操作界面ØHelp帮助查询Ø系统命令与基本运算符号l矩阵计算Ø矩阵基本操作（创建矩阵变量、矩阵行列信息、矩阵元素更新）Ø矩阵基本计算（四则运算、行列式计算、求逆

5、运算、矩阵特征值计算）Ø矩阵变化技巧（repmat,reshap联合使用）l多项式运算Ø多项式表达方式Ø多项式求解（root）Ø多项式乘法（卷积）l微积分计算Ø数值积分计算Ø数值微分运算www.quantzone.orgquantzone@gmail.com金融工程Matlab培训PowertoinvestlM函数编程Ø函数名称与结构Ø循环控制语句简介Ø函数调试技巧实例练习与讲解Matlab绘图详解（第一天，下午）（3小时讲课）l二维图形Ø简易函数绘图Ø直方图Ø罗盘图Ø双坐标轴图Ø雷达图l三维图形Ø三维线条图Ø网格

6、图Ø三维曲面l特殊图形Ø动态图形ØHeatmap图形实例练习与讲解Matlab优化计算（第二天，上午）（3小时讲课）l优化基本概念与理论Ø基本概念Ø线性最优化：Ø非线性最优化：l线性规划Ø线性规划的模型结构Ølinprog函数l无约束优化Ø无约束优化模型结构Øfminsearch函数Øfminunc函数Ø含参数优化问题l约束优化算法www.quantzone.orgquantzone@gmail.com金融工程Matlab培训PowertoinvestØ约束优化模型结构ØFmincon函数Ø含参数的优化问题l求解方

7、程组Ø方程组模型结构Øfsolve函数Ø含函数方程组求解l优化工具箱参数设置Ø优化工具箱参数说明Ø优化工具箱参数设置方法Ø参数设置实例演示实例练习与讲解Matlab统计分析（第二天，下午）（3小时讲课）l随机数生成Ø服从各个分布随机数生成Ø布朗运动Ø简单的蒙特卡洛模拟l数据拟合Ø多项式等Ø指数方程拟合Ø给定模型l数据插值ØNeares：最近邻点插值法ØSpline：样条插值Ø多项式插值（美国利率期限结构使用）实例练习与讲解Matlab数据处理（第三天，上午）（3小时讲课）lMatlab与Excel数据交换ØXlsr

8、eadØXlswriteØXlsinfowww.quantzone.orgquantzone@gmail.com金融工程Matlab培训PowertoinvestØexlinklMatlab与text数据交换lMatlab与SQL数据交换Ø基本SQL语言ØSQLQuery使用入门lMatlab提取yahoo财经数据lMatlab获取实时交易数据实例练习与讲解