基于数据挖掘的读者个性化信息服务系统的研究与设计

基于数据挖掘的读者个性化信息服务系统的研究与设计

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时间:2019-02-20

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1、南昌大学硕士学位论文基于数据挖掘的读者个性化信息服务系统的研究与设计姓名:李贤虹申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:洪春勇;刘剑20091226摘要随着科学技术的不断发展,各种信息海量增加,图书馆的馆藏资源也在快速增长,人们寻找知识的时间成本越来越高,许多有价值的信息往往难以第一时间为读者所用。可以预见,数字图书馆未来的发展方向将会是个性化的主动服务。即让图书馆的服务模式从现在的由“读者找书”变为“送书上门”,由“大家的”图书馆转变成“我的”图书馆,把合适的书以最快的速度送给需要的人。本文就是本着这一理念,在已有的

2、图书馆管理系统中,运用数据挖掘技术,建立读者个性化服务模型实现智能导借导读的目标。本文所做的工作主要有以下几点:一、根据图书馆的特点,提出了数据挖掘技术在图书馆系统中的应用模型,将数据挖掘技术与图书馆个性化服务结合在一起;二、采用聚类算法K.means和关联规则Apriori的改进算法相结合,对图书信息进行处理,使阈值的设置更合理,既提高了数据挖掘的速度,也使挖掘的结果更有实际意义。三、分别从不分类和分类两个角度对图书进行关联挖掘,并对两组挖掘结果进行综合处理,并把可信度较高的图书显示出来,使推荐出的图书与读者借阅图书具

3、有更高的相关度,提高了挖掘的准确性;同时,又兼顾到检全率,避免漏荐、少荐,使资源推荐的成功率也得到了提升。关键词:数据挖掘个性化服务关联规则数字图书馆AbstractABSTRACTWiththecontinuouslydevelopmentofsciencetechnology,differentkindsofinformationresourceshavegreatlyincreased,libraryresourcesarealsogrowingrapidly.Peoplearespendingmoreandmor

4、etimeonsearchingknowledge.Manyvaluableresourcesarehardlyusedbyreadersatthefirsttime.Therefore,itCanbepredicted,thedevelopmentofdigitallibraryinthefuturecanbethepersonalizedactiveservice.ThepatternofservicesCallbechangedfrom“yousearchthebook’’to“takeyouthebook,’,t

5、urn“Ourlibrary”to“mylibrary”,takingtherightbooktothefightpersonassoonaspossible.Basedonthisidea,thearticlebuildsthepersonalizedservicepaRem、析t11thetechnologyofdataminingincurrentlibrarysystemtoachievetheservicesofintelligentlendingandintelligentreading.Thispaperf

6、ocusesonthefollowingaspects:Firstofall,accordingtothecharacteroflibrary,theideaofapplyingdata—miningtechnologyinlibraryisbroughtforward,anditiscombinedthedata-miningandpersonalizedservicetogether.Secondly,combiningK-meansalgorithmwithApriorialgorithmtodealwiththe

7、libraryinformationSOastomakethethresholdmorereasonable,increasethespeedofdataminingandmaketheresultsofminingmoremeaningful.Finally,wehandletheassociationminingfromtwoangles:oneisallthebooks,theotherisclassifiedbook.Then,comparingtwogroupsofminingresultsandchoosin

8、gthebookwhichhasthehigherreliability.Consequently,therecommendedbookhascloserrelationshipwiththebookthatthereaderhasbought.Atthesametime,itCanreducethechangeof

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