试析基于web数据挖掘分类算法的个性化信息服务

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1、太原理工大学硕士学位论文基于Web数据挖掘分类算法的个性化信息服务姓名：郭鹏申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：史应文;陈俊杰2003.4.1———磐娑磐鲨而彳基于Web数据挖掘分类算法的个性化信息服务摘要随着Intemet技术的发展，继数据挖掘技术成功地应用于传统数据库领域后，人fLT．开始尝试将其应用于其他类型的数据库。基于Web的数据挖掘技术(简称Web挖掘)就是在这种背景之下发展起来的。本论文介绍了数据挖掘、Web挖掘技术和OLAP技术的理论发展及实际应用，并重点研究了数据挖掘中

2、分类算法在Web挖掘中的应用，从而实现各类用户的个性化信息服务。论文主要内容有以下几部分组成：1．介绍数据挖掘技术的发展，挖掘过程及分类算法的实际应用情况．2．详细讨论web挖掘技术．包括w曲挖掘产生的背景，技术特点，Web访问挖掘的用户访问事务确定方法等．3．详细介绍了一种基于Web数据挖掘的分类算法．4．为了实现用户个性化信息服务，作者将上面提到的算法应用到了Web数据挖掘上，并对其中的决策树建树算法进行了改进。这一部分是本论文的重点．5．最后作者建立了在线个性化信息服务工具模型，提出下一步要做

3、的工作并展望了Web挖掘技术未来发展方向。关键词：数据挖掘WEB挖掘分类规则0LAP概念归纳INDIⅥDUALINFORMATIONSERⅥCEBASEDoNWEBDATAMININGCLASSIFICATIONALGORITHMABSTRACTWiththedevelopmentofIntemettechnology,peoplebegintoattempttoapplydataminingtechnology，whichhasbeenappliedintraditionaldatabasesuc

4、cess向lly,intothecaseofusingothertypesofdatabase．ThedataminingtechnologybasedonWeb，whichiscalledWebminingsimply,Occursinthiscase．Weintroducesthedevelopmentandapplicationofdatamining，WebminingandOALPtechnologiesandfocusesontheresearchofWebminingapplicati

5、onusingclassificationalgorithmofdataminingforindividualinformationservice．Thispaperconsistsofthefollowingparts：1．introductionofdevelopmentofdatamining，mimngprocedureandapplicationOnclassificationalgorithm．2．detaileddiscussionofWebminingtechnology,inclu

6、dingthehistoryandthecharacteristicofWebminingandmethodsofdetermininguseraccesssession，etc．3．detailedintroductionofanonlineclassificationalgorithmbasedonconceptualinduction．4．thecoreofthepaperistheimprovementofthedecisiontreealgorithm，whichisappliedinth

7、eW曲dataminingforthepurposeofindividualinformationservice．5．finallythetoolmodelfortheonlineindividualinformationserviceisoffered，SOdothenextworkandprospectthefutureofwebdataminingtechnology．Keywords：DataMining，WebMining，ClassificationRules，OLAP,conceptu

8、alInduction．第一章绪论1．1．选题目的和意义进入2l世纪，随着Internet迅猛的发展，可利用信息资源越来越多，人们面对着海量无组织的信息，越来越难以从中发现对自己有价值的信息，这种现象被称为信息过载。还有随着Internet上信息类型的不多扩大，人们在网上找到自己感兴趣的信息变的越来越困难，这就是所谓的资源迷向。而面对以上的问题，现有的信息发布出现以下三个缺点[1]：≯受网络的限制：在Internet上，信息是分布到各个站点上的，而搜索引擎检索信息完全