制造执行系统中数据采集器的开发与应用

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1、浙江大学机械与能源工程学院硕士学位论文制造执行系统中数据采集器的开发与应用姓名：高丽婵申请学位级别：硕士专业：精密仪器及机械指导教师：方水良20080501浙江大学硕士学位论文摘要随着企业信息化的不断深入，企业制造执行系统(Mes)已成为企业信息化的重要内容，是企业实现车间生产敏捷化的重要技术手段。生产信息的采集与集成将在企业信息化过程中发挥越来越重要的作用。将单片机技术、条码扫描技术及新兴的ZigBee无线网络技术三者结合应用到工业现场数据采集，能有效实现数据的方便灵活、实时快捷的采集。本文主要研究开发了一个应用于企业制造执行系统的手持式

2、无线数据采集器，并将其应用到具体的企业车间信息采集系统。论文主要内容包括：l、对制造执行系统的定义、功能模型、特点和优点以及制造执行系统的现状和发展趋势作了介绍，同时对制造执行系统中的数据采集技术做了归纳和总结。2、分析了生产车间存在的数据类型和这些数据类型各自的特点，按照数据类型的特点分析了相应的数据采集方法。综合不同的采集方法提出了一套适用于企业生产车间的数据采集系统框架。3、设计了一个具有人机交互接口和条码阅读功能，并具有数据无线传输能力的生产数据采集器。对数据采集器的硬件电路及其软件系统作了详细的设计，并对数据采集器中的关键部分——

3、ZigBee无线网络的构建作了深入的研究和开发。4、研究和实施了基于数据采集器的杭州汽轮机股份有限公司的数据采集系统，介绍了数据采集器在该企业叶片加工车间的具体应用，制定了数据采集器与车间信息管理系统的通信协议，实现了数据采集器与车间生产管理系统的集成。5、文章最后对全文进行了总结，并提出若干有待进一步深入研究的问题。关键词：制造执行系统，数据采集器，单片机，条形码，ZigBee，XBee，通信协议ABSTRACTManufacturingExecutingSystem(IVIES)isabridgebetweenenterpriseinf

4、ormationandmanufacturingdatatoimplementquickproductionandmadesmartnessproductioncometrue．Dataacquisitionandintegrationwillplaymoreandmoreimportantrolesinthisprocess．ThenewmethodtocombineSCMtechnology,barcodescanningtechnologyandtheemergingZigBeewirelessnetworktechnologywil

5、Imakethedataacquisitioneasier,faster,andmoreflexible．Inthispaper’anembeddeddataacquisitionterminalappliedtotheManufacturingExecutingSystem(MES)inenterpriseswillbepresentedindetail．1、Thepaperintroducesthedefinition,functionalmodel，characteristicsandtheadvantagesoftheManufac

6、turingExecutionSystems(MES)，aswellasthestatusanddevelopmenttrendofMES．Atthesametime，itintroducedthedataacquisitiontechnologyinMESdetalledly．2、Itanalyzesthedifferentdatatypesexistedintheenterprisesandtheirowncharacteristics,andsummarizesthecorrespondingdataacquisitionmethod

7、saccordingtothedifferentdatatypes．Anditbuildesadataacquisitionsystemappliedintheproductionplantbycolligatingthedifferentdataacquisitionmethods．3、ItdesignsaproductiondataacquisitionterminalwhichCanreadthebarcode，transmitthedatebythewirelessnetwork,andalsohasthehuman-compute

8、rinterface．Thehardwareandthesoftwaredesignofthedataacquisitionterminalisintroducedindetai