基于数据挖掘的商品房销售决策支持模型研究与实现

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1、中山大学硕士学位论文基于数据挖掘的商品房销售决策支持模型研究与实现姓名：李智锋申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：胡赟20080515论文题目：专业：硕(博)士生：指导教师：基于数据挖掘的商品房销售决策支持模型研究与实现软件工程李智锋胡赞副教授摘要在商业领域使用计算机科学是软件工程的一个重要方向。数据挖掘是计算机领域和商业领域之间的桥梁。数据挖掘的方法及其改进方法很多，但如何用于现实商业领域，用什么数据挖掘方法实现，如何成为商业系统，这都成为了摆在软件人特别是软件企业的问题。房地产是国民经济领域中的重要领域，它占有国民经济资会中很大的一

2、部分。它有许多商业维度，要使用计算机技术对其进行研究就必须建立数学模型。由于要考虑的属性很多，所以建立数学模型十分困难，本文使用了数据挖掘技术对房地产的各种数据进行建模，以决策支持技术进行计算机研究和建模。本文是一篇研究型的工程类文章，主要是研究如何使用现有的数据挖掘技术和决策支持技术进行有关房地产特别是商品房的销售决策。本文主要针对房地产的销售所要面对的两个方面：商品房和顾客进行研究。商品房的价格和顾客类型及购买情况进行分析。价格预测可以使房地产商定价的时候可以根据周边的房价进行估价；顾客聚类可以让房地产开发商对访客进行分析后得出有意购买该

3、楼盘的顾客类型。消费者行为的相关性分析可以让房地产商对已经9ll=I买本楼盘的顾客进行分析得出顾客的购买行为和被购买商品房之间的关系，这给丌发商一个修改商品房以吸引顾客购买的修改建议。本文以数据挖掘的基本原理为基础运用了贝叶斯、K—MEANs聚类、线性回归、主成分分析等技术组成较为强大的信息分析器。以分析的数掘作为依据，对其进行商业决策判断。分析器用线性回归和主成分分析得出楼盘参考价格；用K—MEANS聚类得消费者的聚类，再以本楼盘的实际情况确定楼盘的F_

4、}，J：坝客群体；WEKA的Apriori算法对消费者的决策特点作出相关性分析。文章把

5、这t!个山模型库得出来的结果综合起来成为一组决策支持。这组决策支持可以直接提供给顾客也可以提供给决策推理机。本文用了一系列广州房地产的真实数据进行实验，经过实验证明这些模型是可信的，结果的良好的。决策支持技术是计算机领域中运用的比较晚的技术。它的基础是由两库系统和ES推理机构成。两库分别是数据库和模型库。本文主要是把数据挖掘模型运用在决策支持模型中，初步设计一个运用商品房数据挖掘模型的决策支持方案。包括决策支持系统的模块、类、时序、与其他系统协同工作的的设计。这可以提供给相关决策支持系统的设计者一个参考。关键字：数据挖掘商品房销售决策支持Ti

6、tle：Major：Name：Researcha11dImplememationofaHouSiI玛SalesDecisionSupportModelBasedonDataMiningSoRwareEngiIleeringlizhifengSupen，isor：AssociatePr0传ssorhu”nAbstractApplyingcomputerscienceincommerceisoneofthemostimportantaspectsofsoftwareengineering．Dataminingisthejuncturebetwee

7、ncomputerscienceandcommerce．Therearemanymethodsofdatamining．Howtoapplythemincommerce，whichmethodisused，howtoimplementcommercialsystem，allofthesequestionsareencounteredbypractitionersespecial1ysoftwareenterprises．Realestateindustryisanimportantcomponentthataccountsfora1argep

8、ortionofnationaleconomy．Realestateindustryincludes10tsofcommercialdimensions．Weoughttosetup『nathematicalmodelwhendoingresearchonthesedimensionsviacomputingtechnique．Itisverydifficulttoestablishmathematicalmodelduetothediversifyofattributes．Thisthesiststomodelingthedatacolle

9、ctedfromrealestateindustrybyusingdataminingtechniqueanddecisionmakingtoolThisisare