基于数据仓库的软件质量控制研究与实践

《基于数据仓库的软件质量控制研究与实践》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、复旦大学硕士学位论文基于数据仓库的软件质量控制研究与实践姓名：高易安申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：戴开宇;臧斌宇20070901论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意．作者签名：焉易每论文使用授权声明日期：丝望Z2本人完全了解复旦大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保

2、存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名导师签名：邀!窒日期：亟丝2幺』基于数据仓库的软件质量控制研究与实践摘要随着企业竞争的日趋激烈，越来越多的企业开始运用商业智能系统、数据仓库来辅助企业决策。在传统企业应用中，数据仓库的使用与建立往往多面向于业务逻辑，将企业的运营数据转变为企业竞争优势的信息开发，使企业领导依靠其对市场变化的掌控能力和敏锐的洞察力，真正了解自身的运营状况，做出符合市场未来发展方向的经营决策。而本文所研究与探讨的是在软件质量控制领域，在具体企业工程的背景下，应用数据仓库技术来实现和控制对软件质量的追踪，分析和预测所发挥的优势。具体说来，本文的工作成果如下；1．分析

3、了软件行业本身的特点和工程实践方式，找到软件行业发展过程中向产品化进军遇到的挑战以及技术发展带来的新机遇，引出数据仓库能给软件企业管理层带来决策支持的原因。2．结合某软件企业的具体项目，介绍了数据仓库的基本概念、框架和模型。在基本概念及模型分析的基础上，分析了该具体项目的高层体系架构和设计，给出了详细设计模型、设计图表和信息维度对应关系、维表实现等内容，并附有系统实现后的运行效果图。3．企业的具体项目应用表明，数据仓库能够弥补传统数据库的不足，把各个孤立得、分散的测试用例和bug数据库的信息进行综合处理，将最有用的信息提取出来，放到多维数据集当中，在通过丰富的表现层展示出来。不但对历史数

4、据，而且根据历史数据对未来的变化也提供分析和参考功能。4．最后对数据仓库在软件质量控制领域的实施与研究进行了总结和展望。可以说，这是软件工程实践的伟大创举，克服了传统软件开发的诸多弊病，从量的角度给出软件开发过程和质量的最佳描述。该企业数据仓库技术的运用为软件管理创建了一个崭新的平台，不但是测试人员和开发人员的沟通渠道，更为高层的管理人员提供了软件产品最有价值的信息以帮助决策、制订市场战略。关键词：数据仓库，数据挖掘，软件质量控制，软件工程基于数据仓库的软件质量控制研究与实践AbstractWiththeheatedcompetitioninindustry,moreandmoreent

5、erpriseshavebeguntouseBusinessIntelligent／DataWareHousesystemstosupportdecisionmaking．IntraditionaIusage，DataWareHousesystemisusuallyorientedtobusinessprocesses．Byconvertingoperationdataintoadvancedcompetitioninformation，theanterprisecanhavebettercontrolovermarketingchangeandhaveaccurateinspectio

6、n，thusunderstandthereaJstatusofitselfandmakesuitablebusinessstrategyforthefuture．While，thispaperisaimingatresearchinganddiscussingtheadvantageofusingDataWareHousetechnologyinthearenaofsoftwarequalitycontrol，trackingandforecastingbyanalyzingonerealbusinessproject．Majorachievementsasbelow：1．Analyze

7、dthenatureofsoftwareindustryanditspractices，TrytofindthechallengeaswelIasthenewopportunityduringitstransformationjntoproductionandtechniquedevelopments．ThenintroducethereasonwhyDataWareHousecansupportdecisionmaking．2．A