欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33079100
大小:1.55 MB
页数:45页
时间:2019-02-20
《网络社区话题影响力因素分析及度量研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、合肥工业大学硕士学位论文网络社区话题影响力因素分析及度量研究姓名:贺涛申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:何建民201204网络社区话题影响力因素分析及度量研究摘要网络社区是社情民意话题汇集和传播的重要平台。在网络社区有影响力的话题通常涉及一些社会热点内容易形成网络舆情,对社会安定团结和政府管理决策产牛负面影响。研究网络社区话题影响力因素及其度量方法,可以更好的监测和管理网络热点舆论以及舆情演化过程,研究内容具有重要的理论意义和实用价值。由于网络社区言论数据的高线索化,强交瓦性和不规范性的特点,给网络社区话题因素及影响力度量方法研究带来许多的困难和挑战。本文以网络社区可以演化
2、为网络舆情的有影响力话题为研究对象,通过对网络话题的成长过程属性及其特点的分析,表示和描述网络话题数据结构;运用质量功能展开(QFD)的方法,探索网络社区话题影响力的指标因素以建立评测指标体系,建立网络话题影响力因素量化方法;在研究网络话题影响力的度量中,主要采用演化理论诠释网络话题的演化过程,通过对话题的实时动态跟踪,考察话题吸收营养获得能量产牛影响的过程,通过构造能量函数计算网络社区话题的影响力数值,并判别话题所处生命周期,由此形成网络社区话题影响力度量方法,并采用实验方法检验算法的有效性。论文具有以下特点:(1)运用演化理论诠释网络话题形成舆论产牛影响的过程;(2)以网络话题为最小
3、粒度,分析网络话题演化为网络舆情的过程,为网络舆情的监测和管理提供了新视角。课题研究内容来源于教育部人文社会科学规划基金研究项目(项目编号:lOYJA630055)中的问题。关键词:网络社区;话题影响力;QFD方法;演化理论Researchonthemethodoffactoranalyzingand’gtot"influence‘relineImmuniVmeasurintopicinIIenceinonllnecommunlty2ABSTRACTTheonlinecommunityisanimportantplatformforthecollectionanddisseminatio
4、nofsocialconditionsandpublictopics.1nfluentialtopicintheonlinecommunityusuallyinvolvesinsomesocialhotspotthatiseasytoforminternetpublicopinion,andithasanegativeimpactonsocialstabilityandunityandgovernmentdecision·making.Researchingonfactoranalyzingandmeasuringtopicinfluenceinonlinecommunity,canbe
5、ttermonitorandmanagenetworkhotspotsofpublicopinionandPublicopinionevolutionprocess,theresearchhasimportanttheoreticalsignificanceandpracticalvalue.High—cued.stronginteractionandnon—normativeoftopicdatainonlinecommunitybringsmanydifficultiesandchallengesforthestudy.Inthispaper,wetaketheinfluential
6、topicsthatcanevolveintointernetpublicopinionastheresearchobject,throughtheanalysisofthegrowthprocesspropertiesandcharacteristicsofthenetworktopic;werepresentanddescribethedatastructureofthenetworktopic;weuseQualityFunctionDeployment(QFD)methodtoexploreindicatorsofthetopicinfluencefactorsofonlinec
7、ommunitytoestablishtheevaluationindexsystem,andtoestablishmentthequantitativemethodsofnetworktopicinfluentialfactors;intheprocessofmeasuringofinfluenceofnetworktopics,wemainlyusetheagingtheorytointerprettheevolutionpro
此文档下载收益归作者所有