欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33068943
大小:4.09 MB
页数:49页
时间:2019-02-19
《基于视频的黄色网格线内违章停车检测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第一章绪论统、公共交通系统、货物与车队管理系统、自动公路收费与停车管理系统、辅助驾驶系统等。2008年,日本共同社报道,日本计划开发一种可以在多个国家的交通设施,旅店,餐饮设施等处使用的IC卡。这种亚洲通用的IC卡,有望在2011年投入使用。2006年,国家科技部确定9个城市为首批全国智能交通系统应用示范工程试点城市,其中广州、中山、深圳市榜上有名,占了首批试点城市总数的三分之一。其余6个试点城市分别为上海、天津、重庆、济南、青岛、中山、杭州。我国为迎接2008年奥运会,“十一五”国家科技支撑计划国家综合智能交通技术集
2、成应用示范重大项目安排了一系列的技术开发与应用示范。在北京将建成以奥运交通指挥中心,交通数据中心等四个中心为核心的北京市综合交通信息平台。在“十一五”期间,该项目将重点突破交通智能化管理与智能诱导,大规模复杂交通技术综合接入与集成管理等技术,构成我国智能交通系统支撑体系。美国运输部研究与创新局长布鲁克在2007年10月在中国举办的第十四届智能交通系统世界大会部长论坛的演讲上提到,在2005年,美国经济因交通拥堵损失了350亿美元,包括42亿小时的时间浪费和27亿加仑的燃油浪费。美国通勤者每年的交通拥堵成本人均710美元
3、。所以,在资源和环境的矛盾越来越突出的今天,在道路设施增长的能力有限时,开发智能交通系统对于持续增长的道路运输需求显得十分必要。1.2车辆检测技术智能交通系统的诸多项目中,检测出车辆是前提。车辆检测技术【2】就是在这样的需求下产生的。车辆检测技术的方法很多,主要有超声波检测、红外检测、环形感应圈检测、计算机视频检测【3】。在这些检测方法当中,超声波检测精度不高,容易受车辆遮挡和行人的影响,检测的距离短;红外线检测受到车辆本身热源的影响,并且抗噪声的能力不强,检测精度不高;虽然线圈检测精度相对较高,但要求设置于,路面结构
4、中,对路面有损坏,而且施工和安装相对不便【4】。表1—1是美国交通部委托休斯测试中心检测报告:2第一章绪论表1.1休斯测试中心检测报告技术优点缺点超声波检测体积小,易于安装性能随环境温度和气流影响而降低微波多普勒检测在恶劣气候下性能出色,直接不能检测静止或低速行驶的检测速度车辆以向前方式用定向天线跟踪车道视频检测可为事故管理提供可视图像大型车辆能遮挡随行的小型可提供大量交通管理信息单车辆台摄像机和处理器可检测多阴影、积水反射或昼夜转换可车道造成检测误差红外线检测昼夜可采用同一算法而解决可能需要很好的红外线焦平昼夜转换的
5、问题面检测器,也就是要用提高功可提供大量交通管理信息率,降低可靠性来实现高灵敏度感应线圈检测线圈电子放大器己标准化安装过程对可靠性和寿命影技术成熟、易于掌握响很大计数非常精确修理或安装需中断交通影响路面寿命易被重型车辆、路面修理等损坏本文采用易于安装、维护、改动方便,能进行大区域检测,可提供大量交通管理信息的智能化的视频检测方法。1.3黄色网格区域内违章车辆检测《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第五十三条规定,机动车遇有前方交叉路口交通阻塞时,应当依次停在路口以外等候,不得进入路口。机动车在遇有前方机动车停车排队
6、等候或者缓慢行驶时,应当依次排队,不得从前方车辆两侧穿插或者超越行驶,不得在人行横道、网状线区域内停车等候。特别在重要的交通路口,一旦发生堵车,会严重影响交通。交通部门在这个十字路口画了一个黄色网格区域,禁止车辆停在黄色网格区域内,从而避免了垂第一章绪论直方向上的车辆拥堵,有效的减轻了交通的压力。在众多的智能交通检测中,本文作者还没有发现专门针对黄色网格区域内违章停车检测的文章,本论文在该领域处于开创阶段。1.4课题的来源及研究意义本文是应天津市交通局的需求开发出来的一个智能交通检测系统。目前,随着人们生活水平的提高,
7、私家车的数量日益增多,道路上的车流量变大,甚至出现拥堵,严重影响人们的正常出行。黄色网格区域违章停车检测防止了交叉方向车辆的拥堵,从而缓解了交通的压力,避免了前面小节中提到的时间和燃油的浪费。同时,在交通的管理过程中,如何利用现代科技的力量,有效的减少交通管理人员人力的投入,是我们科研力量的使命之一。另外,本文中用到的算法,可以移植到类似的智能系统中,对于智能交通系统的研发起到一定的积极意义。1.5本文的主要工作和创新点本文搭建了一个系统平台,软件和硬件结合的系统已经用在黄色网格区域的违章检测中。l、调试了大恒图像采集
8、卡,将图像序列输入到计算机内存;2、比较了传统的背景提取与更新算法的效果,提出了改进的勋阳,z讹算法,有效的提取和更新了路面背景;3、比较了常用边缘检测算子的检测效果,最终选择了caIlny算子,并将聚类的方法用于边缘图像确定准阴影区域;4、将小波变换用于纹理特征的细化,结合3)最终提出了EWTC算法用于在灰度图像上去除车辆阴影;
此文档下载收益归作者所有