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时间:2019-02-19
《女性劳动供给的计量经济学分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果,均在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外,该学位论文为()课题(组)的研究成果,获得()课题(组)经费或实验室的资助,在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特别声明。)厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法
2、》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月日解密,解密后适用上述授权。()2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学
3、保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)摘要本文研究妇女劳动力参与程度的实际问题及决定因素。劳动力参与是长期经济增长的一项重要指标,因为它反映了一个社会总体的生活水平。如今更多的家庭拥有了一个以上的收入来源,而非完全依靠男性维持家庭的生计,妇女的劳动力参与帮助缩小了男女在就业中的差距,增加了就业竞争的激烈程度。此外,妇女的劳动力参与还可以被用作表示一国经济实力和稳定性的经济指标,因为它增强了妇女权益
4、,使妇女在男性主导的工作领域更加独立并且在做决策时减少了女性的弱势。利用二元反应方法,本文通过离散选择模型来分析影响妇女参与社会工作需求的因素。本文将普通最dx--乘法(OLS)与linearprobability、logit和probit模型进行对比以检验它们估计的正确性,而OLS的估计量不具备一致性。虽然影响妇女劳动参与的因素相当复杂,本文发现家庭中6岁以下孩子的数量比6至18岁孩子的数量对妇女的劳动参与程度影响更大。本文还比较了工作和未工作的妇女以研究教育和经历对妇女劳动参与的影响,发现受
5、教育程度越高,工资越高,妇女越有兴趣求职。这些发现提出了一个问题,即是否需要额外的政策和措施来改变制度和对妇女工作的态度,正如一些有较高妇女劳动参与程度的国家所做的那样。如果像非洲这样的国家希望充分利用在劳动力市场中以教育来衡量的人力资本技能,出台有利的政策和措施将是非常关键的一步。关键词:潜变量;二元反应;女性劳动力AbstractTheresearchexaminestheempiricalissuesarisinginfemalelaborforceparticipation(FLFP)a
6、nditsdeterminants.Laborforceparticipationisanimportantindicatorforlongtermeconomicgrowthbecauseitreflectsontheoverallstandardoflivinginthesociety.Morefamiliesnowhavemorethanonesourceofincomeinsteadoftheoverrelianceonthemanasthesolebreadwinnerfortheho
7、usehold,andfemalelaborforceparticipationhashelpedtobridgethegapbetweenmenandwomeninplaceofemploymenttherebymakingemploymentopportunitiescompetitive.Also,FLFPCanbeusedasaneconomicindicatorthatshowstheeconomicstrengthandstabilityofacountrybecauseitempo
8、werswomanhoodandmakefemalesmoreindependentinmaledominatedareasandlessvulnerablewhenmakingdecisions.Usingthebinaryoutcomeapproach,Iestimatedadiscretechoicemodeltoanalyzewhataffectsthedesireforafemaletoparticipateinthelaborforce.Regressionwasdoneusingo
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