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时间:2019-02-19
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1、智慧倍增利用智能自动化倍增财务效率金融行业目录前言01财务智能自动化的机遇02财务部智能自动化的收益03自动化需要适应财务流程04重新思考财务运营模型05德勤如何帮助金融机构在财务部门部署智能自动化06经验总结:部署智能自动化的方法08结论09智慧倍增
2、利用智能自动化倍增财务效率前言智能自动化能为金融机构的财务部门带来巨大机遇,帮助他们更快速、更准确、用更低的成本,向业务部门交付信息和价值。这些智能自动化技术,我们称为机器人与认知自动化(R&CA,RoboticandCognitiveAutomation),可以带来一个急速的变革影响,促进财务核心流程的标准化
3、,达成一些迁延很久但未实现的简化工作。我们认为,有别于通常自动化部署于前台和中台部门的方式,财务自动化的工具建设需要不一样的高效方法部署机器人。我们的独特方案融合机器人、点认知技术工具和优化运营,一般可在6至12个月内提升20%至25%的效益率。再者,有效地利用人工智能进行实验,可以促进财务部门在2至3年提升超过50%的效益,大幅度提升财务部门的洞察力,提高洞察的效率与洞见的深度。金融机构可以驾驭R&CA带来的潜力,在确保提高产出信息的水平与质量的同时,节约一半财务部门人力,或将他们的产出翻倍,同时提升信息的智能含量和质量。在本报告中,我们将探讨如何达到以上效
4、果。01智慧倍增
5、利用智能自动化倍增财务效率财务智能自动化的机遇机器人自动化以软件形式交付,通过模仿人类工作执行以规则为主导的任务。机器人带来的机遇已被广泛讨论。若能执行得当,机器人可以减省成本,加快进度以及改善财务流程的质量和精确度,也可以配合大型技术解决方案同步部署。这对于将简单的流程自动化尤其具有价值,例如对账流程和开票流程。然而,机器人远不止可以自动化流程中的小部份。它拥有真正的潜能实现一个自动化的后台流程处理中心或“机器人服务中心”,由机器人执行和监督任务的完成,仅需极少的人力干预。认知技术所能提供的机遇相对较少被理解。更先进的认知工具能够解析分析结
6、果、执行分析或做出决定,以及与内财务人员互动,使得会计人员和数据工程师更高效。如今人工智能成为话题热点,但是为确保这些技术能够以受控与合规的方式被部署应用,我们仍然需要深厚的会计和监管合规的专业知识。我们与客户正在财务领域的不同范畴内进行实验,包括:神经网络和自学习学习引擎可以在同等先进的预测模型可认知协助工具通过使用自然语言生成聊天机器人技术用技术,应用于对账工的期限与限制条件以改善财务预测,学习数据分析师与技术,编制需要持于支持业务财务伙作,从外部数据源寻内,提供过往难以实通过利用多个不同精算师,向他们更快续规范格式的法定伴职能以及业务人找缺失的对方账户现
7、的更细致的管理来源的数据与信息地提供信息,协助他报表和管理报告的员自服务,例如在成信息,以便调查重复报表。并使用大数据系统们的日常、月度和季附注。本中心控制中的常性的对账差异。处理。度工作,提高他们的见疑问解决。效率与效益。02智慧倍增
8、利用智能自动化倍增财务效率财务部智能自动化的收益处理速度、处理容量和时效性得到很大改善,运用给予财务信息“消费者”更佳的质量,最终向业务财机器人同时执行多个流程的确认、调整和计算步骤。务伙伴职能、成本中心管控和监管机构提供的数据此外,透过机器人达到更有效的工作量平衡,利用机信息在时效性和准确性量方面有大幅的改善。器人夜间的工作
9、时间,可以显著减低等待的时间;另外应对时差问题和不同地域停机时间,可以释放更多减少对办公空间的需求量,带来合并办公场所的机工作容量,在工作时间内达成更精益的时间安排。会。自动化还可以质疑大规模离岸工作和外包的需求与执行动力。加强质量管控,需要通过标准化、持续统一地执行限额、重要性和业务规则,帮助识别和应对常见的管更凸显执行标准化的机遇,,同过部署机器人,可以控问题。带来规模明显的增量改进机会。03智慧倍增
10、利用智能自动化倍增财务效率自动化需要适应财务流程相较其他后勤流程的自动化,财务流程倾向于变化更多样、业务规模更小。然而,机构不应忽略可以自动化大量特定重复工
11、作的我们的金融机构客户正在利用机器人将大量财务流程重要机会,例如应付、应收和端到端费用处理,但这的任务进行自动化、提高速度和节省投入,包括:不应成为自动化建设方案的基础。以我们的经验,在没有实现R&CA的具体收益落地实现之前,值得被自动化的机会就全可被发现。会计核算入账与月结调整财务流程需要定制的自动方案,达成可观的成本减1省,一般通过识别流程中最共通、最普遍化的环节,例如跨各个流程的数据撷取、数据确认、执行标准化计算和调整。2对账和相关审核监管报表、法定报表与管控报表所需内容的数据撷“一般通过识别流程中最3取、确认、调整和计算共通、最普遍化的环节,4监管报表
12、与法定报表的生成与递交达成可观的成本减
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