【T112018- 数聚零售 新零售峰会】智慧连接下的商业场景重构

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2、0m内有15个住宅小区，高于Top3：1000m美食的门店个数（权重1.76）75%以上的门店Top4：门店面积（权重1.38）原因2：周边客群中，18-24岁的人群TGI为Top5：当月的周末天数（权重1.20）148，明显高于大盘值…………腾讯数据优势——最多维度的用户画像独有社交/关系链数据自然属家庭属地域属✓微信、QQ月活跃过10亿性性性1✓线上社区/兴趣群覆盖广泛✓线下实体关系精准挖掘社交属性画像覆盖行业广泛，挖掘深入，准确度高教育属2✓社交/游戏/购物/APP分发/教育/金融/商业兴趣等性✓覆盖中国99%以上网民，标签维度超过万维✓完善的画像准确度评价体系，持续画

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4、例找出影响门店销量因子排序客户情况：业态：服饰连锁集团，覆盖男装、女装提供历史数据：•广东省所有品牌560家门店基本信息•近2年的销售、促销数据•购买订单信息预测效果：预测15家门店的月度销售额✓平均准确率86.4%蓝色为腾讯数据提供，黑色为该服饰数据提供✓所有门店准确率高于77%腾讯云大数据释放选址大能力通用选址平台——智选智选充分利用人、地理、经济等数据打破时空信息不对称，为位置经营提供决策辅助的平台帮助企业在新消费环境下打破时空信息上的不对称，高效量化商业选址及商业评估，获得竞争先机。当下：数据驱动全维信息对称条件下，量化决策年龄区段人迹行为信息收入级别消费等级职业信息

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6、模型定义✓根据不同的业态和关注点✓自定义选址纬度和权重✓用户群体特征和销售额数据作为模型指标智选——区位推荐根据所选行政区域、研究时段等，运用空间聚集算法，自动划定优质目标点聚集区位，一键推荐搞定目标区域。智选——指定点区域洞察监测指定区域内人流趋势，以及人流多维画像属性，包括性别、年龄、学历、收入，商业兴趣等。人货匹配：为某国资背景烟草集团优化地域铺货客户说•通过腾讯大数据找出不同区域人群消费特征习惯ex抽什么檔次烟•不同檔次烟草是否存在地域差异•依据不同区域人口特性，指导铺货分析深圳市2017年烟草零售配货情况，为区域不同品牌烟草供货提供指引“人、货、场、商”联动模型，提

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