基于驾驶模拟实验的层级式驾驶行为安全模型研究综述

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1、基于驾驶模拟实验的层级式驾驶行为安全模型研究综述闫学东▲李晓梦（北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044）摘要针对驾驶行为的研究从理论层面总结了国内外驾驶行为模型的演变发展过程，进而从应用层面上介绍了各种干预因素（分车载设备因素和非车载设备因素2类）对驾驶行为的影响，由于目前利用驾驶模拟器研究干预因素对驾驶行为的影响存在行为分析单一化、缺乏系统性的缺陷，据此提出了基于驾驶模拟实验的层级式驾驶行为安全模型，根据驾驶环境的复杂度及驾驶员涉及交通事故出可能性将驾驶行为按低、中、高3个风险层级分类，分别为基本车辆控制

2、行为、在复杂交通环境中的刃态决策行为以及在紧急交通状况中的避祸行为。利用该模型可以对干预因素影响下的驾驶行为安全进行系统全面的分析和评估。关键词交通安全；驾驶行为模型；驾驶模拟器汗预因素；风险等级中图分类号:U49131文献标志码：Adoi103963/jissn16744861201405.001AHierarchicalDrivingPerformanceAssessmentModelforDrivingSimulator-basedStudiesYANXuedongLIXiaomengJvlOEKeyLaboratoryforUrb

3、anTransportationComplexsystemsTheoryandTechnology/BeijingJiaotongUniversity/Beijing100044/China)Abstract-Forthestudyofdrivingbehavior,thispaperfirstlysummarizesthedevelopmentandevolutionprocessofdiivingbehaviormodelsandthenintroducestheeffectofallkindsofinterferingfactors

4、(vehicleequipmentfactorsandnon-vehideequipmentfactors)ondrivingbehavior.Aspresentstudiesofinterferingfactors收稿日期：20140704修回日期=2014-09-04博士点基金项目（ftt准号20110009110013）、教育部新世纪优秀人才计划硏究项目（批准号:NECT・11-0570）资助▲第一作者通讯作者）简介：闫学东（1975-），博士，教授研究方向：交通安全与交通规划.E-mail:xdyan@bjtu.edu.cneff

5、ectsondrivingbehaviortendtobeone-foldandlacksystematicanalysis/thispaperproposesahierarchicaldrivingperformanceassessmodelforsimulater-basedstudiesaimingtopresentmorecomprehensiveconclusionsandhenceprovidemoreaffirmativeevaluationsasreferencesandguidaneeforpolicymakers.Th

6、eproposedmodelfurthersubdividesdrivingbehaviorsintothreelevds/namelylow-：evel/mid-levelandhigh-level/toreflectinterventions1impactondrivers1performaneeofbasiccontrol「dy-namicdecisionandemergencyresponserespectively.Withthismodel,eachinterventionsinfluencecanbeexplainedsys

7、-tematicallythroughdrivingsimulatorexperimentresults・Keywords:trafficsafety；drivingbehaviormodel；drivingsimulator；interferinqfactor；risklevel0引言随着社会经济的快速发展，我国的机动车数量和驾驶人数量迅猛增加机动车辆家庭化、驾驶人非职业化己是必然趋势。与此同时，我国道跨交通环境复杂，交通基础设施状况不尽人意，造成一系列的交通拥堵、交通环境和交通安全等问题，交通事故发生率及死亡率一直保持在较高水平201

8、0年，我国共发生道路交通事故近24万起，造成约7万人死亡、28万人受伤，直接财产损失达9丄亿元，全国万车死亡率为3.6,从伤亡人数和万车死亡率来看，交通安全管理形势依然很严峻。由于多数交通事故