基于大数据教育技术探究新范式

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1、基于大数据教育技术探究新范式［摘要］教育技术的发展包含了一系列不同的范式。随着大数据的崛起和数据密集科学的发展，学习分析学(LA,LearningAnalytics)和教育数据挖掘(EDM,EducationalDataMining)成为大数据在教育领域的具体应用，基于数据的教学干预应用程式已出现并在实际教学中使用(如Signals,Moodog等)。文章探讨了科学范式，大数据在教育技术领域的应用，以及不同的教育技术范式，提出由于能够更好地贯彻“以学习者为中心”的教育理念，个性化自适应学习系统将成为以大数据为基础的新的教育技术范式。［关键词］

2、科学范式；大数据；智慧教育；教育技术范式；个性化自适应学习［中图分类号］G40-057［文献标志码］A［作者简介］祝智庭(1949—),男，浙江衢州人。教授、博士生导师，主要从事教育信息化理论、系统架构与技术标准、网络远程教育、教学与系统设计以及面向信息化的教师专业发展等研究。E-rna订：ztzhu@dec.ecnu.edu.cn。一、科学范式(ScientificParadigms)美国著名科学哲学家托马斯•库恩(ThomasKuhn)在《科学革命的结构》(《TheStructureofScientificRevolutions》)一书中

3、系统阐述了关于范式的概念和理论。所谓科学范式是指“在一定时间范围内，能为研究者群体提供样板问题极其解决方案的普遍公认的科学成就”(UniversallyRecognizedScientificAchievementsThat,foraTime,ProvideModelProblemsandSolutionsforaCommunityofResearchers)o[1]科学范式的概念是库恩范式理论的核心。库恩认为，科学范式具备两个方面，首先，在科学范围内，该术语指的是可以被复制或模拟的一组示例性的实验；其次，这组范例的基础是共享的先入之见(Pr

4、econceptions),这些先入之见形成于证据收集之前，并且影响证据的收集。先入之见体现于两方面，一是其隐含的假定，一是相关的形而上学的元素;个体科学家对该范式的诠释可能会有所不同。[2]因此范式界定了某一研究领域的研究方法，即研究什么，研究问题的提出，如何针对研究问题进行研究活动，以及如何对研究结果进行诠释等。同时，范式具有哲学意义，它暗示了某研究群体的研究遵循的基本理论和研究群体共享的信念和世界观等。库恩同时认为，范式不是一成不变的，它在科学研究的进程中完善、发展，最终可能退出。随着科学的发展，新的科学范式会出现，补充或者取代旧的范式

5、，这也就成为科学发展进程中的科学革命。在库恩看来，“科学革命”的实质就是"范式转换”；在广泛接受的科学范式里，发现现有理论或者范式无法解决的“例外”，因此尝试用其他理论取而代之，该理论得以发展最终成为新的范式。在自然科学领域,范式的转换比较明显，如伽利略的动力学相当于近代科学的初级阶段的范例，爱因斯坦的相对论则为当代科学的研究发展提供了模式。库恩本人认为范式这一概念不适合社会科学范畴。原因是当他在社会学者聚集的帕洛阿尔托学者中心写《科学革命的结构》一书时，观察到社会科学学者们在诸多理论方面存在分歧。因此他在书的前言中特意指出，他之所以提出范式

6、的概念正是为了将社会科学从自然科学中区分开来，他认为在社会科学中不可能存在任何范式。然而尽管社会科学不可能像自然科学那样在某一特定时期存在一个范式，在相对较小范围的研究领域，如社会学、人类学、教育学等或其下属领域内，可能存在支持这些领域的研究范式、研究传统、研究计划等。这些较小领域的研究特征能够激发不同领域的研究，界定什么是或不是研究证据，以及为控制与其他相似研究领域的学术争论。例如，斯金纳行为主义和个人建构理论同属于心理学和教育学研究范畴，这两个心理学子学科的一个最显著区别是对意义和意向的关注(MeaningsandIntentions)o

7、在个人建构理论中，这两个概念属于核心问题，但在行为主义中，它们不能作为科学证据，因为他们无法被直接观察到。［3］另外，学者们认为，［4］虽然社会科学内也存在明显的概念方面的改变，如从行为主义到认知方法，但是它们与自然科学范围内的科学革命不同，原有的理论一般不会被完全摒弃，而是仍旧在新的范式占据统治地位的情况下拥有一席之地。Thagard提出并阐述了理论(Theories)与方略(Approaches)的区别。理论是指“相关假定的集合，对大范围的实证研究结果和事实进行解释和归纳概括的基础”，方略是"实验研究方法和诠释风格的集合"。［5］Thag

8、ard认为,由于整个社会科学领域并不存在一个统一广泛的支持各个学科的理论基础，社会科学的变革更多的是由于研究方略的改变，而不是源自对理论统一性的评估。也就是说，社会